官方自营Java JavaScript Maven

基于SSM框架的智能图书推荐与管理系统

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更新于 2026-02-08 21:55:35

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项目档案

技术栈

Java /JavaScript /Maven /HTML /CSS /SSM框架 /MySQL

项目体量

中等 (毕设)

主要功能

图书推荐 / 在线管理

远程安装

可选

交付内容

源码+文档+部署视频

运行保证包成功运行

自动发货24H秒发

专家远程可选增值服务

功能修改可二次开发

本项目是一款基于SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架构建的智能图书推荐与管理系统，旨在通过技术手段提升图书资源的利用效率和管理便捷性。系统核心解决了传统图书管理模式下信息孤岛、检索效率低下以及缺乏个性化服务的问题。通过整合图书基础信息管理与智能推荐算法，它不仅实现了图书信息的标准化在线管理，还能根据用户的借阅历史和行为偏好，主动推送可能感兴趣的书籍，有效缩短了用户寻找资源的时间，提升了阅读体验和图书流通率。

在技术实现上，系统采用经典的三层架构。Spring框架负责整体业务对象的管理和依赖注入，保障了系统的松耦合和可测试性；Spring MVC作为Web层框架，清晰地区分了控制层、模型层和视图层，规范了请求处理流程；MyBatis则作为数据持久层框架，通过灵活的SQL映射配置，高效地完成对MySQL数据库的图书、用户、借阅记录等数据的增删改查操作。智能推荐功能是技术亮点，其核心逻辑通常封装在服务层的独立Java类中，通过分析用户的历史数据（如借阅频次、标签偏好），运用基于内容的过滤或简单的协同过滤算法，计算出推荐书目列表，并通过接口将结果返回给前端界面展示。代码结构清晰，控制器(Controller)处理前端请求，服务(Service)层包含核心业务逻辑，数据访问对象(DAO)层专注数据库交互。

该系统特别适用于高校图书馆、社区图书室或中小型书店。对于图书管理员而言，它是一个高效的管理工具，可以轻松完成图书入库、信息更新、借阅状态跟踪等日常工作。对于普通读者或顾客，系统提供的个性化推荐功能能够帮助他们快速发现潜在感兴趣的书籍，尤其适合阅读兴趣广泛但时间有限的学生群体和阅读爱好者，为他们打造一个更加智能和友好的图书探索环境。

功能结构图 (Functional Structure)

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所需环境

开发环境

运行环境

Java 8+

Tomcat 8.5+

MySQL 5.7+

浏览器(Chrome/Firefox)

环境说明：项目已在上述环境中充分测试，确保稳定运行。版本问题不是很重要，版本不一致也没有关系。

数据库信息

数据库表数量

*(登录后解锁)张表

Java源文件数量

49 个文件

数据库设计说明

该数据库服务于图书借阅管理系统，主要业务领域涵盖图书信息管理、借阅记录跟踪和系统权限控制。核心数据表包括存储图书详细信息的books表、记录借阅行为的lend表、管理用户数据的users表以及系统管理员账号的admin表，共同支撑图书检索、借还操作和用户权限分配等核心功能。数据库设计采用InnoDB引擎确保事务完整性，主键均使用定长字符类型，支持外键约束维护数据一致性，但时间字段统一采用字符串存储可能影响日期运算效率。整体结构简洁，满足中小型图书馆基础业务需求。