项目名称：基于SpringBoot的个性化鲜花推荐与销售系统

项目概述

本项目是一款基于SpringBoot框架开发的智能化鲜花电商平台，致力于解决传统鲜花线上销售中业务模式单一、用户个性化需求难以满足的核心痛点。系统深度融合了完整的在线交易流程与智能推荐引擎，不仅实现了商品展示、在线下单、安全支付及物流跟踪等全链路电商功能，更通过个性化推荐算法，精准匹配用户偏好，有效提升用户购物体验与商家销售转化效率。

技术架构亮点

系统采用SpringBoot作为核心后端框架，充分发挥其自动配置与起步依赖优势，快速搭建出结构清晰、易于维护的MVC架构。业务逻辑分层明确：控制器层统一处理前端请求，服务层封装复杂的推荐与订单业务，数据访问层借助Spring Data JPA实现与MySQL数据库的高效交互，完成用户信息、商品库存、订单记录等数据的对象关系映射与系统化管理。

系统的核心技术亮点在于智能推荐模块。通过采集并分析用户的浏览历史、收藏行为与订单数据，系统构建出精准的用户偏好画像，并运用基于内容的过滤或协同过滤算法，在首页及商品详情页动态生成个性化鲜花推荐列表，显著增强用户粘性与购买意愿。前后端采用RESTful API进行通信，结构清晰、耦合度低，保障了系统的高可扩展性与维护性。

目标用户与业务价值

• 终端消费者：尤其适合在节日、纪念日等场景下希望快速选购心仪鲜花的用户，系统提供便捷、个性化的购物体验，帮助用户高效发现符合喜好的商品。
• 鲜花零售商：为中小型花店或经销商提供低成本、高效率的线上业务解决方案。借助系统内置的智能推荐机制，商家可深度挖掘客户需求，实现精准营销与销售额的持续增长。

项目优势

• 源码交付：提供完整、结构清晰的系统源代码，便于二次开发与定制化调整。
• 文档齐全：附有详细的技术文档与部署指南，降低学习与实施门槛。
• 毕设首选：系统架构规范、技术栈主流，功能完整且具备实际业务场景，非常适合作为计算机相关专业的毕业设计项目。

本系统通过将电商核心流程与智能推荐技术有机结合，为鲜花零售行业提供了一套功能完善、技术先进、具备高商业价值的数字化解决方案。