基于SpringBoot的个性化鲜花推荐与销售系统 - 源码深度解析

在鲜花零售行业数字化转型的浪潮中，传统花店面临着线上业务模式单一、难以精准捕捉用户个性化需求的挑战。针对这一行业痛点，我们设计并实现了一个智能鲜花电商平台。该系统深度融合了SpringBoot后端框架与个性化推荐算法，为用户提供从商品浏览、智能推荐、在线下单到支付结算、物流跟踪的全流程电商服务。

系统架构与技术栈选型

该平台采用经典的三层架构设计（表现层、业务逻辑层、数据访问层），确保了系统的高内聚低耦合。后端基于SpringBoot 2.x构建，充分利用其"约定优于配置"的理念，通过自动配置和起步依赖特性快速搭建稳定的MVC架构。

数据持久层采用MyBatis-Plus增强框架，在简化传统MyBatis开发的同时，提供了强大的CRUD接口和条件构造器，大幅提升了开发效率。前端与后端通过设计良好的RESTful API进行数据交互，实现了前后端的完全解耦，为多端适配奠定了基础。

核心技术栈配置详解：

server.port=8080  # 服务端口配置
spring.thymeleaf.mode=LEGACYHTML5  # 模板引擎模式设置
spring.datasource.username=boot_xianhuashop  # 数据库用户名
spring.datasource.password=boot_xianhuashop  # 数据库密码
spring.datasource.url=jdbc:mysql://www.csbishe.cn:3306/boot_xianhuashop?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&nullCatalogMeansCurrent=true  # 数据库连接URL
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver  # JDBC驱动类
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mapper/*Mapper.xml  # MyBatis映射文件路径
mybatis-plus.type-aliases-package=com.it.entity  # 实体类包路径

数据库设计亮点分析

评价表(gm_evaluate)的精细化设计

CREATE TABLE `gm_evaluate` (
  `id` varchar(36) NOT NULL COMMENT '主键ID',
  `userName` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  `img` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户头像',
  `productId` varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',
  `content` longtext DEFAULT NULL COMMENT '评价内容',
  `score` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '评分',
  `time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '评价时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='评价表'

该表设计体现了现代电商系统的多个重要考量：

• 分布式友好设计：使用varchar(36)作为主键，便于采用雪花算法等分布式ID生成策略
• 内容扩展性：longtext类型的content字段支持存储详细的用户评价内容，包括文字、表情等丰富信息
• 时间精确记录：datetime类型的time字段精确记录评价时间，支持按时间维度的数据分析
• 性能优化建议：在实际应用中，建议为productId字段添加索引，显著优化商品详情页的评价查询性能

系统参数表(gm_wbeparameter)的灵活配置机制

CREATE TABLE `gm_wbeparameter` (
  `id` varchar(36) NOT NULL,
  `logo` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `hotNumber` int(11) DEFAULT NULL,
  `newNumber` int(11) DEFAULT NULL,
  `recommendOne` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `recommendTwo` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `recommendThree` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `bottomImg` varchar(255) DEFAULT NULL,
  -- 省略其他字段...
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin

此表采用键值对扩展模式，将系统配置参数集中管理，体现了良好的系统可配置性设计：

• 动态内容控制：hotNumber和newNumber字段分别控制首页热门和新品商品的显示数量
• 推荐位灵活配置：三个recommend字段支持个性化推荐位的动态配置，便于运营调整
• 统一配置管理：将分散的系统参数集中管理，降低了维护复杂度

核心功能实现深度剖析

个性化推荐引擎实现

系统通过多维度用户行为分析构建精准的用户偏好画像：

数据采集维度：

• 用户浏览历史分析
• 商品收藏行为追踪
• 订单购买模式识别

推荐算法策略：

• 基于内容的过滤：分析商品特征与用户偏好的匹配度
• 协同过滤算法：发现具有相似偏好的用户群体
• 混合推荐模式：综合多种算法结果，提升推荐准确性

智能地址管理模块

地址管理模块采用RESTful风格设计，支持多地址管理和智能默认设置：

@Controller
@RequestMapping("/address")
public class AddressController {
    @Autowired
    private AddressService addressService;
    @Autowired
    private ItdragonUtils itdragonUtils;

    @ResponseBody
    @GetMapping("addressTable.do")
    public TableResultResponse classifyTable(Address address, int page, int limit) {
        List<Map<String, Object>> infoList = new ArrayList<>();
        address.setUserId(itdragonUtils.getSessionUser().getId());
        Page<Address> pageInfo = addressService.selectPage(address, page, limit);
        for (Address record : pageInfo.getRecords()) {
            Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(16);
            resultMap.put("id", record.getId());
            resultMap.put("address", record.getCityPicker() + record.getDetailAddress());
            resultMap.put("tel", record.getPhone());
            resultMap.put("username", record.getConsignee());
            resultMap.put("default", record.getIsDefault());
            infoList.add(resultMap);
        }
        return Result.tableResule(pageInfo.getTotal(), infoList);
    }
}

订单流程状态机设计

系统实现了完整的电商订单生命周期管理，确保业务流程的严谨性和数据一致性：

@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
    
    @PostMapping("/create")
    public ResultResponse createOrder(@RequestBody OrderDTO orderDTO) {
        // 库存预校验机制
        if (!inventoryService.checkStock(orderDTO.getItems())) {
            return Result.resuleError("库存不足");
        }
        
        // 订单生成事务处理
        Order order = orderService.createOrder(orderDTO);
        
        // 库存扣减操作
        inventoryService.deductStock(orderDTO.getItems());
        
        return Result.resuleSuccess(order.getId());
    }
    
    @PostMapping("/pay")
    public ResultResponse payOrder(String orderId) {
        // 支付处理流程
        paymentService.processPayment(orderId);
        // 订单状态更新
        orderService.updateOrderStatus(orderId, OrderStatus.PAID);
        return Result.resuleSuccess();
    }
}

订单状态流转图： 待支付 → 已支付 → 已发货 → 已完成
待支付 → 已取消（超时未支付）
已发货 → 退款中 → 已退款

后台管理系统架构

管理员后台采用模块化设计，提供全方位的业务管理功能：

@Controller
@RequestMapping("/admin")
public class AdminController {
    
    @GetMapping("/dashboard")
    public String dashboard(Model model) {
        // 实时销售数据统计
        SalesStats stats = statsService.getSalesStats();
        model.addAttribute("stats", stats);
        return "admin/dashboard";
    }
    
    // 商品管理模块
    @GetMapping("/products")
    public String productManagement(Model model, 
                                   @RequestParam(defaultValue = "1") int page) {
        Page<Product> products = productService.getProducts(page, 20);
        model.addAttribute("products", products);
        return "admin/products";
    }
    
    // 订单处理模块
    @PostMapping("/orders/{orderId}/ship")
    public ResultResponse shipOrder(@PathVariable String orderId) {
        orderService.shipOrder(orderId);
        return Result.resuleSuccess();
    }
}

后台功能模块概览：

模块名称	主要功能	技术特点
商品管理	商品上架、编辑、下架	批量操作、图片上传
订单管理	订单处理、发货、退款	状态机控制、事务管理
用户管理	用户信息、行为分析	数据分页、权限控制
数据统计	销售分析、用户画像	图表展示、数据导出

该系统通过合理的技术选型和精心的架构设计，成功构建了一个高性能、易扩展的智能鲜花电商平台，为传统花店的数字化转型提供了完整的技术解决方案。