基于Vue与SpringBoot的宠物用品智能推荐系统

项目标题：基于Vue与SpringBoot的宠物用品智能推荐系统

本项目是一款基于Vue与SpringBoot技术栈构建的智能推荐系统，致力于为宠物主提供个性化、精准化的宠物用品选购体验。系统通过智能算法深度分析宠物属性与用户行为，将传统被动搜索升级为主动智能推荐，有效解决信息过载场景下的决策难题，帮助用户快速匹配最适合爱宠的优质商品，提升购物效率与满意度。

核心业务价值

• 精准推荐：依据宠物品种、年龄、健康状况及用户历史偏好，实现个性化商品匹配。
• 效率提升：从“人找货”转变为“货找人”，大幅缩短用户决策路径。
• 一站式管理：支持多宠物档案管理、用品清单记录与购买历史追踪，满足精细化养宠需求。

技术架构与实现

系统采用前后端分离架构，具备高可维护性与扩展性：

• 前端基于Vue.js开发，通过组件化设计实现页面模块复用，结合Vue Router进行路由管理，Vuex统一状态管理，保障用户交互流畅、数据响应及时。
• 后端采用SpringBoot构建RESTful API服务，基于MVC模式分层设计，由Controller接收请求、Service封装推荐算法等核心业务，Mapper层借助MyBatis实现高效数据持久化操作。
• 智能推荐引擎通过内容过滤算法，综合用户行为数据与宠物属性，生成精准推荐结果。
• 数据库围绕宠物档案、商品分类、用户行为等关键实体进行关系建模，保障数据一致性与查询效率。

目标用户与典型场景

本系统主要面向注重宠物健康与生活品质的饲养者，尤其适用于多宠家庭或新手宠物主：

• 为幼犬配置用品时，系统根据犬种、月龄推荐适配的狗粮、玩具及生活用品；
• 针对有特殊健康需求（如过敏、肥胖）的宠物，智能筛选处方粮或功能性食品；
• 支持用户统一管理多只宠物的用品清单与购买记录，实现数字化养宠。

项目优势

• 源码交付：提供完整、结构清晰的前后端源代码，便于二次开发与定制。
• 文档齐全：含详细设计文档、部署指南及API说明，降低理解与使用门槛。
• 毕设首选：技术栈主流、业务场景典型，非常适合作为计算机相关专业的毕业设计项目。