随着宠物经济的快速崛起，宠物用品市场呈现出品类繁多、信息爆炸的态势。宠物主在面对海量商品时，往往难以精准匹配宠物的个体化需求，如品种特性、年龄阶段、健康状况等。传统的电商平台主要依赖用户主动搜索和通用筛选，缺乏对宠物个体差异的深度理解，导致购物决策过程耗时耗力，且容易因信息不对称而选择不当产品。在此背景下，开发一款能够智能分析宠物属性并主动推荐合适用品的系统，不仅能够有效解决宠物主的实际痛点，提升购物效率与满意度，更对推动宠物消费市场的精细化、智能化发展具有重要的社会与经济价值。
从技术层面来看，本项目采用前后端分离的架构模式，技术选型成熟可靠。后端以SpringBoot框架为核心，其约定大于配置的特性极大地简化了项目的初始搭建和部署流程，内嵌的Tomcat服务器也降低了外部环境依赖的复杂性。结合SSM框架，可以实现清晰的分层架构，由MyBatis负责灵活的数据持久化操作，Spring MVC处理Web请求，Spring IoC容器管理业务组件，技术组合经过大量企业级应用验证，稳定性高。前端选用Vue.js框架，其响应式数据绑定和组件化开发模式非常适合构建交互复杂、用户体验要求高的单页面应用。Vue Router和Vuex能够有效管理前端路由和全局状态，确保应用的可维护性。数据库选用MySQL，作为成熟的关系型数据库，完全能够满足本项目在用户、商品、订单、宠物档案等数据存储与管理上的需求。因此，在技术上是完全可行的。
在经济可行性方面，项目主要成本集中在开发阶段的人力投入和后期的小规模服务器租赁与维护费用。由于采用了开源技术栈，无需支付昂贵的软件许可费用。项目建成后，其效益主要体现在间接价值上：通过提升用户购物体验和决策效率，可以增强用户粘性，促进交易转化，为潜在的商业模式（如精准广告、会员服务）奠定基础。同时，该系统作为毕业设计或初创项目，也具有显著的学习价值和技术验证价值，投资回报率在可接受范围内。
在操作可行性上，系统界面设计将遵循用户友好原则。从参考界面可以看出，系统为不同角色（如管理员、普通用户）提供了清晰的功能分区和直观的操作流程。普通用户可以通过简单的步骤完成宠物档案创建、浏览推荐商品、管理订单等操作；管理员则可以通过功能完善的后台进行商品、用户、订单等内容的管理。整体交互逻辑符合用户日常使用习惯，学习成本低，具备良好的操作可行性。
系统主要涉及两类核心角色：普通用户和系统管理员。
普通用户是系统的主要服务对象，其核心功能模块包括：
- 个人中心管理：用户可注册、登录、修改个人资料及密码。核心功能是建立并管理宠物档案，包括记录宠物的品种、年龄、体重、健康状况、过敏史等关键属性，这是智能推荐算法的基础数据来源。
- 智能推荐与商品浏览：系统首页或推荐页面会根据用户已建立的宠物档案，结合其历史浏览、收藏、购买行为，运用基于内容的过滤算法，主动推送个性化的宠物用品列表。用户可按分类（参考
t_firsttype等表结构）筛选商品，查看商品详情、用户评价。 - 购物车与订单管理：用户可将心仪商品加入购物车，统一结算。下单时需选择或管理收货地址（对应
t_address表），生成订单（对应t_orders表）后，可查看订单状态、物流信息，并进行确认收货和评价操作。 - 社区互动：用户可在论坛板块发帖、回帖，分享养宠经验，提问交流，增强用户粘性。
- 收藏与信息获取：用户可收藏商品、查看系统公告和新闻。
系统管理员负责整个平台的运维与内容管理，其核心功能模块包括：
- 用户与权限管理：管理用户账户信息，分配角色权限（基于
t_user_role和t_role表），确保系统安全。 - 商品与分类管理：维护商品信息（上架、下架、编辑）、管理多级商品分类体系（如
t_firsttype所示）。 - 订单管理：处理所有用户订单，更新订单状态（如发货、填写运单号），处理售后问题。
- 内容管理：管理论坛帖子、用户评论、系统公告、轮播图等网站内容。
- 数据监控：查看系统运营数据概览，如订单量、用户活跃度等。
在非功能性需求方面，系统需保证以下指标：
- 性能：系统页面平均响应时间应小于2秒，在常规并发用户数下能稳定运行。
- 安全性：采用基于角色的访问控制（RBAC），不同角色权限严格分离；用户密码需加密存储；对用户输入进行有效验证，防止SQL注入等常见攻击。
- 可靠性：系统应具备较高的可用性，关键业务数据需定期备份，确保在发生故障时能快速恢复。
- 易用性：界面设计简洁直观，操作流程符合逻辑，提供必要的操作指引和反馈。
以“用户购买推荐商品”这一核心业务流程为例：用户登录后，系统首页基于其宠物档案（如一只3岁的金毛犬）推荐大型犬成犬粮、磨牙玩具等。用户点击推荐商品查看详情，阅读其他用户的评价后，决定加入购物车。在购物车中确认商品和数量，选择默认收货地址（或新增地址），提交订单并完成支付。系统生成订单（记录在t_orders表中），状态为“待发货”。管理员在后台看到此订单，核对后发货并填入运单号，订单状态更新为“已发货”。用户可在“我的订单”中查看物流，收货后在规定时间内确认收货并对商品进行评价，完成整个购物流程。
综上所述，该宠物用品智能推荐项目精准地切入了当前市场的需求空白，通过技术手段将个性化服务落到实处。其技术方案成熟经济，功能设计全面且聚焦核心价值，具备明确的可实施性和良好的应用前景。项目的成功实施，不仅能为用户带来便捷高效的购物体验，也为探索宠物垂直领域的智能化服务提供了有价值的实践案例。