官方自营Java JavaScript HTML

基于协同过滤的宠物医疗美容服务推荐系统

5.0(0 条评价)

0 浏览

更新于 2026-02-04 22:56:41

查看大图

View Full Screenshot

项目档案

技术栈

Java /JavaScript /HTML /CSS /Springboot框架 /SSM框架 /Maven /MySQL

项目体量

中等 (毕设)

主要功能

宠物医疗 / 美容推荐

远程安装

可选

交付内容

源码+文档+部署视频

运行保证包成功运行

自动发货24H秒发

专家远程可选增值服务

功能修改可二次开发

本项目旨在构建一套基于协同过滤算法的宠物医疗美容服务推荐系统，专门解决宠物主人在面对众多服务提供商时难以做出个性化、精准化选择的痛点。当前宠物服务市场信息繁杂，服务质量参差不齐，宠物主人往往依赖有限的口碑或随机搜索，难以高效匹配到最适合自己宠物品种、健康状况及历史偏好的服务。本系统的核心业务价值在于通过分析用户及宠物历史行为数据，智能化地预测并推荐其可能感兴趣的医疗或美容服务，从而显著提升用户决策效率与服务满意度，帮助优质商家更精准地触达目标客户。

在技术实现上，系统后端采用Python语言结合Flask轻量级Web框架搭建，核心推荐引擎依赖于协同过滤算法。具体而言，系统首先会构建用户-服务交互矩阵，记录如预约记录、评分、浏览时长等隐式或显式反馈数据。项目重点实现了基于物品的协同过滤，通过计算不同服务项目之间的相似度（例如，使用余弦相似度或皮尔逊相关系数），来为当前用户推荐与其历史偏好物品相似的其他服务。数据处理层使用Pandas库进行特征清洗与矩阵操作，而算法模块则依托Scikit-learn或Surprise等机器学习库进行相似度计算与TOP-N推荐生成。前端界面负责收集用户输入并展示推荐结果，通过清晰的分类与排序，帮助用户直观比较不同选项。

该系统主要适用于两类核心人群：一是有定期带宠物进行医疗检查或美容护理需求的个人宠物主人，特别是拥有特定品种宠物或有特殊健康管理需求的用户；二是中小型宠物诊所或美容店，他们可以将此系统集成到自己的预约或服务展示平台中，作为提升客户粘性与服务精准度的增值工具。典型应用场景包括：新用户注册后系统根据其填写的宠物信息（如品种、年龄）进行冷启动推荐；老用户在完成一次疫苗接种服务后，系统自动推荐相关的驱虫药购买或同类口碑较好的美容套餐，实现跨服务的精准引流。

功能结构图 (Functional Structure)

点击查看清晰大图 / Zoom View

所需环境

开发环境

运行环境

Java

Spring Boot

SSM

Maven

MySQL

JavaScript

HTML

CSS

浏览器(Chrome/Firefox)

环境说明：项目已在上述环境中充分测试，确保稳定运行。版本问题不是很重要，版本不一致也没有关系。

数据库信息

数据库表数量

*(登录后解锁)张表

Java源文件数量

64 个文件

数据库设计说明

该数据库服务于宠物服务信息平台业务领域，主要用于管理宠物相关的服务、商品和用户交互。核心数据表包括admin用于系统管理员账户管理，users存储注册用户信息，pet记录宠物详细信息，article发布平台资讯，cart处理用户购物车，orders管理订单流程，cate定义服务分类。数据库设计采用统一的主键命名规则（varchar类型ID），支持UTF8字符集确保多语言兼容，通过外键关联实现用户-宠物-订单之间的数据完整性，整体结构清晰体现了电商与服务管理相结合的特点。