随着宠物经济的快速发展，宠物医疗和美容服务市场呈现出蓬勃生机。然而，宠物主人在选择服务时面临着显著的信息不对称问题。市场上服务提供商数量众多，服务质量、价格、专业度参差不齐，用户往往依赖有限的口碑传播或随机搜索进行决策，过程耗时且效率低下，难以匹配到最适合自家宠物品种、年龄、健康状况及历史偏好的服务。这种市场痛点不仅降低了宠物主人的服务体验和满意度，也使得优质的宠物服务机构难以精准触达目标客户。因此，开发一套能够基于用户行为数据进行智能化推荐的系统，对于优化资源配置、提升行业服务效率、增强用户粘性具有重要的现实意义和社会经济价值。
可行性分析
技术可行性 本系统采用Java语言作为后端开发核心，结合成熟的Spring Boot框架和SSM（Spring, Spring MVC, MyBatis）框架体系，确保了后端服务架构的稳定性、可扩展性和可维护性。前端使用JavaScript、HTML、CSS及Vue.js等主流技术，能够构建出交互友好、响应迅速的用户界面。数据库选用MySQL，其强大的事务处理能力和广泛的应用生态完全能够满足项目对数据存储、查询和关联分析的需求。特别是，项目核心的协同过滤推荐算法，已有Scikit-learn、Surprise等成熟的机器学习库提供支持，技术实现路径清晰，社区资源丰富，不存在难以逾越的技术障碍。从技术栈的成熟度和团队可掌握性来看，项目具备充分的技术可行性。
经济可行性 项目开发成本主要集中在人力成本上，由于采用的主流技术栈拥有大量的开源组件和成熟的解决方案，可以有效降低开发难度和时间成本。硬件方面，项目初期可部署于性价比高的云服务器上，后期随用户量增长再弹性扩展，初始投入可控。在效益方面，系统通过提升用户决策效率和满意度，能够直接帮助合作的服务机构增加客户转化率和复购率，从而创造商业价值。系统亦可探索通过推荐位展示、会员服务等模式实现盈利，具备良好的经济回报潜力。因此，从投入产出比分析，项目经济可行性较高。
操作可行性 系统设计遵循用户友好原则。对于普通宠物主人，系统界面简洁直观，服务浏览、搜索、预约、支付、评价等流程设计符合日常电商及服务平台的操作习惯，学习成本极低。对于管理员，后台管理系统提供了包括服务信息、订单、用户、公告等在内的全方位管理功能，操作界面布局清晰，功能模块分明，即便非技术人员经过简单培训也能快速上手。因此，系统在操作层面具备很高的可行性。
功能需求分析
系统主要涉及两类用户角色：普通用户（宠物主人）和系统管理员。
1. 普通用户核心功能
- 用户注册与登录：提供基于手机号或邮箱的注册和登录功能，用于标识用户身份，积累个人数据。
- 个人信息与宠物信息管理：用户可维护个人资料（如联系方式）和宠物档案（如宠物品种、年龄、病史），这些信息是进行个性化推荐的重要依据。
- 服务浏览与搜索：可按分类、城市、关键词等多种方式浏览和搜索宠物医疗美容服务。
- 服务详情查看：查看服务的详细信息，包括价格、服务内容、适用宠物、服务网点（关联
peihuo配送点表，实际为服务网点）、用户评价等。 - 服务预约与订单管理：选择服务后，可预约具体时间和服务网点，生成订单，并支持在线支付。用户可查看历史订单和当前预约状态。
- 评价与咨询：在接受服务后，可对服务进行评分和文字评价，也可就服务细节进行在线咨询（关联
topic话题表，用于咨询交流）。 - 个性化推荐：系统核心功能。在首页或个人中心，系统会根据用户的浏览历史、预约记录、宠物信息以及相似用户的行为，通过协同过滤算法推荐其可能感兴趣的服务。
2. 系统管理员核心功能
- 系统后台登录与权限管理：管理员通过专属入口登录，管理自身及其他管理员账户（基于
admin表）。 - 基础数据管理：负责维护系统运行所需的基础数据，包括服务分类（
cate表）、城市信息（city表）、服务网点/配送点信息（peihuo表）等。 - 服务内容管理：对平台上线的所有宠物医疗美容服务进行增删改查，包括设置服务详情、价格、关联网点和分类等。
- 用户信息管理：查看和管理注册的普通用户信息。
- 订单管理：审核、查询和处理用户提交的服务预约订单。
- 互动内容管理：管理用户发布的评价、咨询（
topic话题表）等内容，确保信息合规。 - 新闻公告管理：发布和更新系统公告或行业资讯，用于系统通知和用户触达。
非功能性需求
- 性能需求：系统页面平均响应时间应小于3秒。在普通并发用户（如每秒100个请求）下，系统应保持稳定，CPU和内存占用率处于合理水平。推荐算法的计算过程应高效，避免用户长时间等待。
- 安全性需求：用户密码需进行加密存储（如MD5或更安全的哈希算法）。严格实行基于角色的访问控制（RBAC），确保普通用户无法访问管理功能。对用户输入进行有效性校验，防止SQL注入和XSS等常见网络攻击。敏感数据传输需采用HTTPS加密。
- 可靠性需求：系统应保证每周7天，每天24小时的高可用性，年度故障时间需控制在极低水平。数据库需定期备份，具备数据恢复机制。关键业务操作（如支付、下单）需具备事务完整性。
- 易用性需求：界面设计简洁明了，导航清晰，符合主流审美和操作逻辑，确保不同年龄段的用户都能轻松使用。
业务流程与用例分析
核心业务流程：用户服务预约与个性化推荐
- 流程起点：用户A（已登录，并完善了宠物狗“多多”的信息）登录系统首页。
- 触发推荐：系统根据用户A的历史行为（曾为“多多”预约过基础美容）和“多多”的品种信息，通过物品协同过滤算法，计算出与“基础美容”相似度高的其他服务（如“深度清洁”、“造型修剪”），并将这些推荐服务展示在首页的“猜你喜欢”区域。
- 浏览与选择：用户A对推荐的“深度清洁”服务感兴趣，点击进入服务详情页，查看服务介绍、价格、可用网点及他人评价。
- 预约下单：用户A选择合适的时间和离家近的服务网点（数据来自
peihuo表），确认信息后提交预约，系统生成待支付订单。 - 支付与确认：用户A完成在线支付，订单状态变为“预约成功”，并通知对应服务网点。
- 服务与反馈：用户A按预约时间带宠物接受服务。服务完成后，用户A可在系统内对本次服务进行评价。该评价数据又会反馈至系统，用于优化后续的推荐算法。
用例分析：管理员新增服务
- 参与者：系统管理员。
- 主要成功场景：
- 管理员登录后台管理系统。
- 进入“服务管理”模块，点击“新增服务”。
- 填写服务表单，包括服务名称、描述、价格、选择所属分类（从
cate表中选择）、关联可用城市（从city表中选择）和具体服务网点（从peihuo表中选择）。 - 上传服务相关图片。
- 提交表单，系统校验数据完整性后，将新服务信息持久化存储至数据库。
- 系统提示新增成功，新服务即刻上线对普通用户可见。
结论
综上所述，该宠物医疗美容服务推荐系统项目，精准地切入了当前宠物服务市场的核心痛点，具有明确的市场需求和显著的应用价值。项目在技术、经济、操作三个维度均具备较高的可行性。通过详尽的角色功能划分和以协同过滤算法为核心的智能化推荐，系统能够有效提升宠物主人的决策效率和服务体验，同时为服务机构提供精准营销工具，促进整个行业的服务质量提升和信息化发展。项目方案清晰，实施风险可控，具备良好的立项和开发前景。