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基于协同过滤的宠物医疗美容服务推荐系统

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更新于 2026-02-04 22:56:41

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运行保证包成功运行

自动发货24H秒发

专家远程可选服务

功能修改可二次开发

项目档案

技术栈

Java /JavaScript /Maven /HTML /CSS /SSM框架 /MySQL /Springboot框架

项目体量

中等 (毕设)

主要功能

宠物医疗 / 美容推荐

远程安装

可选

交付内容

源码+文档+部署视频

本源码的技术文档

需求与可行性分析

文档

针对宠物医疗美容市场信息不对称问题，开发基于协同过滤的推荐系统，技术、经济、操作均可行，能优化服务匹配。

2026-02-09

源码深度解析

文档

本项目旨在构建一套基于协同过滤算法的宠物医疗美容服务推荐系统，专门解决宠物主人在面对众多服务提供商时难以做出个性化、精准化选择的痛点。当前宠物服务市场信息繁杂，服务质量参差不齐，宠物主人往往依赖有限的口碑或随机搜索，难以高效匹配到最适合自己宠物品种、健康状况及历史偏好的服务。本系统的核心业务价值在于...

2026-02-08

项目概述

本项目构建了一个基于协同过滤算法的宠物医疗美容服务智能推荐系统，致力于解决宠物主人在海量服务中难以进行个性化、精准化选择的行业痛点。在宠物服务市场信息过载、质量不一的背景下，传统依赖口碑或随机搜索的方式效率低下。本系统通过分析用户及宠物的历史行为数据，智能预测并推荐最匹配的医疗或美容服务，从而大幅提升用户决策效率与服务满意度，同时帮助优质商家精准定位目标客户，实现双赢。

核心功能与技术实现

系统后端采用Python与Flask轻量级Web框架开发，核心算法为基于物品的协同过滤。系统构建用户-服务交互矩阵，整合预约记录、评分、浏览时长等显式与隐式反馈数据，通过计算服务项目间的相似度（如余弦相似度、皮尔逊相关系数），为用户推荐与其历史偏好相似的服务项目。数据处理层基于Pandas进行特征清洗与矩阵运算，算法模块依托Scikit-learn或Surprise库实现相似度计算与TOP-N推荐生成。前端界面直观展示推荐结果，支持分类筛选与排序，便于用户快速比对并选择服务。

目标用户与应用场景

本系统主要面向两类用户：一是有定期带宠物进行医疗或美容需求的个人宠物主，尤其适合拥有特定品种、特殊健康管理需求的用户；二是中小型宠物诊所或美容店，可将其集成至自有平台，作为提升客户粘性与服务精准度的增值工具。典型应用场景包括：新用户注册后根据宠物品种、年龄等信息进行冷启动推荐；老用户完成某项服务（如疫苗接种）后，系统自动推荐关联服务（如驱虫药或高评价美容套餐），实现跨业务精准引流。

项目优势

源码交付：提供完整、可二次开发的项目源代码，便于企业定制化部署或学术研究。
文档齐全：含详细设计文档、部署指南及API说明，降低学习与集成成本。
毕设首选：技术栈主流、架构清晰，适合作为计算机相关专业的毕业设计或实训项目。

功能结构图 (Functional Structure)

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所需环境

开发环境

运行环境

Java

Spring Boot

SSM

Maven

MySQL

JavaScript

HTML

CSS

浏览器(Chrome/Firefox)

环境说明：项目已在上述环境中充分测试，确保稳定运行。版本问题不是很重要，版本不一致也没有关系。

数据库信息

数据库表数量(点击数据库展示查看数据库表详情)

11张表

Java源文件数量

64 个文件

数据库设计说明

该数据库服务于宠物服务信息平台业务领域，主要用于管理宠物相关的服务、商品和用户交互。核心数据表包括admin用于系统管理员账户管理，users存储注册用户信息，pet记录宠物详细信息，article发布平台资讯，cart处理用户购物车，orders管理订单流程，cate定义服务分类。数据库设计采用统一的主键命名规则（varchar类型ID），支持UTF8字符集确保多语言兼容，通过外键关联实现用户-宠物-订单之间的数据完整性，整体结构清晰体现了电商与服务管理相结合的特点。