基于SSM的智能代码作业评分与管理系统

本项目是基于SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架构建的智能代码作业评分与管理系统,旨在解决高校或培训机构在编程类课程中人工批改作业效率低、评分标准不统一、反馈周期长等核心痛点。系统通过自动化代码分析与规则引擎,实现对学生提交的Java、Python等常见语言程序的自动评分与错误检测,显著减轻教师重复性劳动,并为学生提供即时、客观的评估反馈,提升教学效率与学习体验。
在技术实现上,系统采用经典的SSM三层架构:Spring负责业务逻辑管理与依赖注入,SpringMVC处理前端请求路由与响应渲染,MyBatis作为数据持久层框架,通过XML映射文件灵活操作MySQL数据库。核心模块包括作业管理(发布、提交、截止时间控制)、代码解析器(基于语法树进行结构分析)、评分引擎(内置可配置的评分规则,如代码规范、基础逻辑正确性、运行结果比对)以及详细的评阅报告生成。代码结构清晰,控制器层接收前端Ajax请求,服务层封装评分算法与业务规则,数据访问层通过MyBatis动态SQL实现高效查询,便于后续扩展更多编程语言或评分维度。
该系统主要适用于高等院校计算机相关专业的编程课程、IT培训机构的实战训练场景,目标用户包括授课教师(可批量发布作业、查看统计报表)、学生(在线提交代码、获取详细评分反馈)及教学管理员(监控课程进度与管理用户权限)。通过将重复性评分工作自动化,教师能更专注于个性化辅导与课程优化,学生则能通过即时反馈快速定位编程薄弱环节,实现教与学的良性互动。
功能结构图 (Functional Structure)

所需环境
运行环境
环境说明:项目已在上述环境中充分测试,确保稳定运行。版本问题不是很重要,版本不一致也没有关系。
数据库信息
数据库设计说明
该数据库服务于教育管理系统领域,主要支撑教学资源管理与学生信息维护。核心数据表包括学生表、教师表、班级表和专业表,用于记录人员基本信息和组织架构;文档表与文档详情表则管理教学资料的上传与存储。数据库设计采用关系模型,通过外键约束(如班级与专业、文档与教师的关联)确保数据一致性,并利用自增主键和索引优化查询性能,体现了结构清晰、关联严谨的特点。
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