基于SpringBoot的智能职位推荐与简历管理平台

项目档案
本项目是一款基于SpringBoot技术栈构建的智能职位推荐与简历管理平台,旨在为求职者和招聘方提供一个高效、精准的职位匹配与个人职业资料管理工具。其核心业务价值在于解决传统招聘市场中信息过载、匹配效率低下以及求职者简历管理分散的痛点。通过智能算法分析用户画像与职位需求,平台能够主动推送高度相关的岗位机会,显著缩短求职周期;同时,一体化的简历管理中心帮助用户系统化存储、更新和版本化个人简历,提升求职准备工作的专业度与便捷性。
在技术实现上,项目采用SpringBoot作为核心框架,简化了项目初始配置并内嵌了Tomcat服务器,确保了服务的快速启动与运行。后端业务层使用Spring MVC架构处理请求路由,通过自定义的控制器接收前端参数,并调用服务层进行业务逻辑处理。简历数据与职位信息通过JPA(Java Persistence API)进行对象关系映射,持久化到MySQL数据库中,保证了数据操作的规范性与一致性。智能推荐功能的核心是结合用户行为数据(如浏览记录、收藏职位)与简历关键词,利用基于内容的过滤算法计算职位与用户画像的相似度,实现个性化推荐。代码结构清晰分层,包含实体类、数据访问层(Repository)、服务层(Service)及控制层(Controller),便于维护与功能扩展。
该平台主要适用于活跃的求职人群,包括应届毕业生、在职寻求新机会的专业人士以及频繁接触招聘需求的HR或个人求职者。具体应用场景包括:用户上传或在线编辑简历后,系统实时解析其技能、经验关键词,并自动匹配数据库中的最新职位,生成推荐列表;用户可对推荐结果进行反馈(如标记感兴趣或不相关),系统据此优化后续推荐精度。同时,简历管理模块支持多份简历的创建、分类存储与一键投递,满足用户针对不同岗位类型定制化投递的需求,有效提升求职成功率与体验。
功能结构图 (Functional Structure)

所需环境
运行环境
环境说明:项目已在上述环境中充分测试,确保稳定运行。版本问题不是很重要,版本不一致也没有关系。
数据库信息
数据库设计说明
该数据库面向工作推荐与招聘服务领域,包含14张核心数据表。主要业务围绕职位发布、用户订单管理和服务评价体系展开。核心表包括goods表存储职位基本信息与分类,dingdan表记录用户申请订单,evaluate表管理服务评价数据。数据库采用InnoDB引擎保障事务完整性,通过自增主键和明确的外键关联实现数据一致性。表结构设计注重可扩展性,使用utf8字符集支持多语言存储,动态行格式优化存储效率。评价体系采用标准化等级分类,商品信息包含完整的元数据描述,体现面向企业招聘场景的专业化数据建模特点。
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