基于SSM框架的智能点餐推荐系统

本系统是基于SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架构建的智能点餐推荐平台，旨在解决传统餐饮服务中顾客选择困难、菜品信息不透明以及商家营销效率低下的核心痛点。系统通过分析用户的点餐历史、口味偏好及实时浏览行为，运用智能算法为每位顾客生成个性化的菜品推荐，从而有效缩短决策时间、提升点餐满意度，并帮助餐厅精准推送菜品，实现营业额的增长。

在技术实现层面，项目严格遵循MVC设计模式进行分层架构。Spring框架作为核心，负责业务对象的管理和依赖注入，通过声明式事务管理确保订单、用户等核心业务操作的数据一致性。Spring MVC模块则处理Web请求的分发与控制，其拦截器被设计用于用户权限验证和请求日志记录。数据持久化由MyBatis承担，通过XML映射文件编写复杂的动态SQL，灵活地关联查询用户、菜品、订单等多张数据表，并利用其一级与二级缓存机制优化对高频访问的推荐菜品数据的读取性能。智能推荐功能作为业务层的核心服务，其算法逻辑被封装为独立的Java服务组件，可以基于简单的协同过滤或基于内容的规则进行计算，计算结果通过Service层返回给控制器，最终由JSP视图层渲染展示给用户。

该系统主要适用于两类用户群体。一是中小型餐厅或连锁快餐品牌，他们可以通过此平台构建自己的在线点餐门户，利用智能推荐功能作为营销工具，向常客推送新品或优惠套餐，提升客单价和客户粘性。二是追求高效、个性化用餐体验的消费者，他们可以在平台上快速找到符合自己口味的菜品组合，避免在繁杂的菜单中盲目选择，尤其适合工作节奏快、对饮食有特定偏好的上班族或年轻学生。整个系统通过SSM框架的稳定性和可维护性，为餐饮业务的数字化转型提供了一个坚实、可扩展的技术基础。