基于SSM框架的体育用品在线销售与推荐系统

本系统是基于SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架构建的体育用品在线销售与推荐平台,旨在解决传统体育用品零售中信息过载、选择困难以及缺乏个性化购物引导的核心痛点。其核心业务价值在于,不仅提供了一个标准化的商品在线交易环境,更重要的是通过智能推荐算法,主动为用户匹配其可能感兴趣的体育用品,从而有效提升购物效率、增加用户粘性与平台销售额。
在技术实现上,项目采用经典的三层架构。表现层由SpringMVC框架负责,通过注解驱动的方式处理前端请求和页面跳转,控制器(Controller)清晰地定义了各类请求路径,如商品浏览、加入购物车、下单等。业务逻辑层由Spring框架的IoC容器统一管理,服务(Service)类封装了复杂的业务规则,例如库存检查、订单状态流转和推荐逻辑的计算。数据持久层则由MyBatis实现,通过灵活的XML映射文件或注解,将Java对象与数据库中的商品、订单、用户行为等表进行高效映射,并利用动态SQL能力应对复杂的多条件查询。系统的推荐功能是其技术亮点,通常基于协同过滤或内容过滤算法实现。具体而言,系统会在后台分析用户的历史浏览记录、收藏行为和购买数据,计算出用户偏好或发现与之相似的其他用户,进而从数据库(如MySQL)中实时查询并返回个性化的商品列表,并通过Service层注入到前端页面进行展示。
该系统主要适用于两类人群:一是广大的体育爱好者,他们可以通过该系统方便地浏览和购买各类体育装备,并能获得基于个人兴趣的精准推荐,发现潜在需求;二是中小型体育用品零售商,他们可以将此系统作为其线上销售渠道,利用其推荐功能来盘活商品、促进交叉销售,以较低的技术成本实现电商业务的智能化升级。典型的应用场景包括用户登录后,在首页看到“猜你喜欢”的专属商品区;或将某款跑步鞋加入购物车后,系统智能推荐配套的运动袜和速干衣,从而完成一站式购物体验。
功能结构图 (Functional Structure)

所需环境
运行环境
环境说明:项目已在上述环境中充分测试,确保稳定运行。版本问题不是很重要,版本不一致也没有关系。
数据库信息
数据库设计说明
该数据库为SSM框架下的电商平台(PEShop)提供数据支撑,主要业务领域聚焦于体育用品的在线销售。核心数据表包括商品表(item)存储商品基本信息、价格和库存,购物车表(car)管理用户选购商品及金额,评论表(comment)记录用户反馈。数据库设计采用InnoDB引擎确保事务完整性,通过自增主键和字符集utf8mb4保障数据一致性与多语言支持,表结构包含商品参数、多级分类和软删除标识,体现模块化电商业务特征。
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