基于SSM的智能代码作业评分与管理系统
本项目是基于SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架构建的智能代码作业评分与管理系统，旨在解决高校或培训机构在编程类课程中人工批改作业效率低、评分标准不统一、反馈周期长等核心痛点。系统通过自动化代码分析与规则引擎，实现对学生提交的Java、Python等常见语言程序的自动评分与错误检测，显著减轻教师重复性劳动，并为学生提供即时、客观的评估反馈，提升教学效率与学习体验。
在技术实现上，系统采用经典的SSM三层架构：Spring负责业务逻辑管理与依赖注入，SpringMVC处理前端请求路由与响应渲染，MyBatis作为数据持久层框架，通过XML映射文件灵活操作MySQL数据库。核心模块包括作业管理（发布、提交、截止时间控制）、代码解析器（基于语法树进行结构分析）、评分引擎（内置可配置的评分规则，如代码规范、基础逻辑正确性、运行结果比对）以及详细的评阅报告生成。代码结构清晰，控制器层接收前端Ajax请求，服务层封装评分算法与业务规则，数据访问层通过MyBatis动态SQL实现高效查询，便于后续扩展更多编程语言或评分维度。
该系统主要适用于高等院校计算机相关专业的编程课程、IT培训机构的实战训练场景，目标用户包括授课教师（可批量发布作业、查看统计报表）、学生（在线提交代码、获取详细评分反馈）及教学管理员（监控课程进度与管理用户权限）。通过将重复性评分工作自动化，教师能更专注于个性化辅导与课程优化，学生则能通过即时反馈快速定位编程薄弱环节，实现教与学的良性互动。
功能结构图 (Functional Structure)
所需环境
运行环境
环境说明：项目已在上述环境中充分测试，确保稳定运行。版本问题不是很重要，版本不一致也没有关系。
数据库信息
数据库设计说明
该数据库服务于教育管理系统领域，主要支撑教学资源管理与学生信息维护。核心数据表包括学生表、教师表、班级表和专业表，用于记录人员基本信息和组织架构；文档表与文档详情表则管理教学资料的上传与存储。数据库设计采用关系模型，通过外键约束（如班级与专业、文档与教师的关联）确保数据一致性，并利用自增主键和索引优化查询性能，体现了结构清晰、关联严谨的特点。
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