基于SpringBoot的电子产品个性化推荐商城系统

本系统是一款基于SpringBoot框架构建的电子产品在线商城，其核心价值在于通过智能化的个性化推荐引擎，有效解决用户在海量电子产品中面临的选择困难和信息过载问题。系统不仅实现了基础的商城商品上架、订单管理和用户管理等后台功能，更关键的创新点在于其推荐模块。该模块通过分析用户的浏览历史、搜索行为、购买记录以及商品本身的属性标签，运用协同过滤和内容过滤相结合的算法，为每位用户动态生成高度个性化的商品推荐列表，从而显著提升用户的购物体验、增加商品曝光率并提高平台的整体转化率。

在技术实现层面，项目采用经典的SpringBoot单体应用架构，极大地简化了项目的初始配置和部署流程。后端使用Spring MVC模式处理Web请求，通过Spring Data JPA与MySQL数据库进行交互，实现了数据访问层的抽象与简化。业务逻辑层封装了用户行为分析、推荐算法计算和订单处理等核心服务。推荐算法的核心逻辑被设计为独立的服务组件，通过分析用户-商品交互矩阵来计算相似度。前端与后端通过RESTful API进行数据通信，确保了前后端开发的解耦。整个代码结构清晰，遵循分层架构，控制器(Controller)、服务(Service)、数据访问对象(Repository)各司其职，便于维护和功能扩展。

该系统主要适用于两类用户群体。一是面向终端消费者，特别是对手机、电脑、智能穿戴设备等电子产品有购买需求的个人用户，他们可以通过系统获得精准的购物建议，节省决策时间。二是面向中小型电子产品零售商或品牌商，他们可以利用该系统快速搭建自己的在线销售平台，并借助内置的推荐功能来优化运营策略，实现精准营销。该系统是电子商务与推荐技术相结合的一个典型实践案例。