官方自营Java JavaScript Maven

基于SpringBoot的超市进销存管理系统

5.0(0 条评价)

5 浏览

更新于 2026-02-05 12:41:08

查看大图

View Full Screenshot

+53

运行保证包成功运行

自动发货24H秒发

专家远程可选服务

功能修改可二次开发

项目档案

技术栈

Java /JavaScript /Maven /HTML /CSS /SSM框架 /MySQL /Springboot框架

项目体量

中等 (毕设)

主要功能

库存管理 / 销售统计

远程安装

可选

交付内容

源码+文档+部署视频

本源码的技术文档

需求与可行性分析

文档

针对中小超市传统管理痛点，开发基于SpringBoot的高效进销存系统，技术成熟、经济可行，能提升运营效率与市场竞争力。

2026-02-09

源码深度解析

文档

本项目是基于SpringBoot框架开发的超市进销存管理系统，旨在为中小型超市或零售门店提供一体化的商品库存与销售数据分析解决方案。系统核心解决了传统人工记录库存易出错、销售数据统计滞后、补货决策缺乏依据等业务痛点，通过数字化管理帮助商户实现库存精准控制、降低滞销风险，并提升运营效率。系统采用S...

2026-02-07

基于SpringBoot的超市进销存管理系统

项目概述

本项目是一款基于SpringBoot框架构建的现代化超市进销存管理系统，专为中小型超市、社区便利店及小型连锁门店量身打造。系统深度整合商品管理、库存控制与销售分析三大核心环节，旨在通过数字化手段，彻底解决传统人工管理模式下的库存记录易错、销售数据滞后、补货决策缺乏依据等核心痛点，助力商户实现降本增效与精细化运营。

核心业务价值

库存精准管控：实现商品入库、出库的全程电子化流水记录，支持自定义库存预警阈值。系统实时更新库存数据，有效避免商品超卖或短缺，显著降低资金占用与滞销风险。
数据驱动决策：提供多维度销售统计与分析功能，自动生成日、周、月等不同时间粒度的销售报表。通过商品销量排行、毛利分析等可视化数据，为采购计划与促销策略的制定提供科学、直观的数据支持。
运营效率提升：一体化的管理平台简化了日常操作流程，使店主、仓管及财务人员能够快速查询库存、跟踪商品动态，从而将精力聚焦于业务优化，全面提升门店运营效率。

技术架构亮点

系统采用主流、稳定的技术栈，确保高性能与高可维护性：

后端框架：以SpringBoot为核心，简化配置，内嵌Tomcat服务器，便于快速部署与运行。
数据持久层：集成MyBatis-Plus，极大简化SQL操作，提升数据访问效率。
API设计：采用RESTful API风格构建前后端交互接口，结构清晰，易于对接与扩展。
架构设计：遵循严谨的分层架构（控制层、服务层、数据层），代码结构清晰。实体类通过JPA注解实现与数据库表结构的ORM映射，服务层封装了复杂的库存扣减与事务回滚逻辑，控制层统一处理参数校验与全局异常，保证了系统的健壮性。

目标用户与适用场景

本系统主要面向个体超市店主、仓库管理员及财务人员，适用于以下典型场景：

日常商品的入库、出库、盘点管理。
实时监控库存状态，及时接收缺货与积压预警。
分析销售数据，识别畅销与滞销商品，优化商品结构。
制定精准的采购订单与促销活动，提升门店盈利能力。

项目独特优势

源码交付：提供完整项目源代码，用户可获得完全自主权，便于进行二次开发或深度定制，满足个性化业务需求。
文档齐全：配备详尽的技术文档、部署指南与API接口说明，极大降低学习与维护成本，助力快速上手。
毕设首选：项目结构规范，技术栈组合经典，业务逻辑完整，是计算机相关专业学生毕业设计的优质选题，具有很高的学习与实践价值。

通过本系统，商户可实现对“进、销、存”全流程的智能化、精细化管控，是迈向数字化经营时代的强大助力。

功能结构图 (Functional Structure)

点击查看清晰大图 / Zoom View

所需环境

开发环境

运行环境

Java 8+

Spring Boot 2.0+

Tomcat 8.5+

MySQL 5.7+

浏览器(Chrome/Firefox)

环境说明：项目已在上述环境中充分测试，确保稳定运行。版本问题不是很重要，版本不一致也没有关系。

数据库信息

数据库表数量(点击数据库展示查看数据库表详情)

*(登录后解锁)张表

Java源文件数量

89 个文件

数据库设计说明

该数据库是一个面向超市进销存管理系统的业务数据库，包含12个数据表，核心业务领域为商品库存与流转管理。核心数据表包括ckin（商品入库记录）、ckretire（商品退货记录）和kcxx（库存信息表），分别用于跟踪商品入库操作、处理退货流程及维护实时库存数量。数据库设计上采用InnoDB引擎支持事务处理，通过自增主键确保数据唯一性，并利用触发器实现库存数量的自动更新，体现了数据一致性和业务规则自动化的设计特点。整体结构清晰，专注于超市日常的商品进销存业务流转。