项目标题：基于SpringBoot与协同过滤算法的智能在线球鞋商城系统

项目概述

本系统是一款基于SpringBoot企业级框架与协同过滤推荐算法的智能在线球鞋电商平台。系统通过先进的个性化推荐引擎，精准解决用户在庞大商品库中的选择难题，显著提升购物体验与平台商业价值。其核心优势在于将推荐算法与电商业务深度集成，实现"千人千面"的个性化服务，有效提高用户粘性与销售转化率。

核心功能亮点

智能推荐系统：集成基于用户的协同过滤算法，通过分析用户历史行为（浏览、收藏、购买）和相似用户群体偏好，智能生成"猜你喜欢"、"同类热销"等个性化推荐列表，大幅缩短用户决策路径，提升商品曝光率与成交机会。

完整的电商功能：系统提供商品展示、智能搜索、购物车管理、订单处理、在线支付等全流程电商功能，满足用户从浏览到成交的完整购物需求。

技术架构优势

后端架构：采用SpringBoot为核心框架，简化MVC结构配置，提升开发效率。数据持久层使用MyBatis操作MySQL数据库，高效管理用户信息、商品数据、订单记录及用户行为矩阵。

前端技术：通过Thymeleaf模板引擎实现页面渲染，结合Ajax异步通信技术，打造流畅的商品浏览、购物车操作及订单处理体验。

接口设计：采用RESTful API架构风格，确保前后端数据交互规范统一，保障系统可扩展性与维护性。

适用场景与业务价值

目标用户群体：运动鞋爱好者、潮流消费人群及中小型鞋类零售商。

典型应用场景：

• 新用户引导：根据注册时浏览的品牌与款式，智能推荐风格相似商品，加速用户融入
• 老用户留存：基于历史购买记录，推荐互补单品（如搭配鞋款的服饰配件），提升客单价
• 精准营销：促销期间向高价值用户优先推送限量款或折扣商品，强化用户忠诚度

项目特色与交付保障

源码交付：提供完整项目源代码，便于二次开发与功能定制，满足不同业务场景需求。

文档齐全：配备详细的技术文档、部署指南和API接口说明，降低学习与实施门槛。

毕设首选：项目架构完整、技术栈主流、业务逻辑清晰，是计算机相关专业毕业设计的优质选择。

本系统将前沿推荐算法与成熟电商模式完美结合，为球鞋电商领域提供了一套技术先进、业务闭环的完整解决方案。