基于SSH框架的智能工厂生产监控管理系统

本项目基于经典的SSH（Struts2 + Spring + Hibernate）框架技术栈，构建了一套面向智能工厂的生产监控管理系统。系统核心业务价值在于打通生产现场与管理层之间的信息壁垒，解决传统工厂依赖人工巡检、纸质记录带来的数据滞后、效率低下与错误率高的问题。通过实时采集产线设备状态、生产进度、质量指标等关键数据，系统能够将海量信息转化为直观的可视化图表与预警信号，帮助管理者第一时间发现异常、追溯根源，从而显著提升生产过程的透明度、可控性与决策效率。

在技术实现层面，系统采用分层架构设计。表现层使用Struts2框架处理用户请求与页面跳转，通过Action类接收前端参数并调用业务服务；业务逻辑层由Spring框架的IoC容器统一管理各类Service组件，利用声明式事务确保数据操作的一致性；数据持久层则依托Hibernate实现对象关系映射，通过配置实体类与数据库表的映射关系，简化了CRUD操作与复杂查询的编码工作。系统内部定义了设备状态监控、生产订单执行、质量检测记录等核心领域模型，并设计了相应的数据采集接口与告警规则引擎，确保监控数据的准确性与实时性。

该系统主要适用于离散制造与流程工业领域的中大型工厂，典型用户包括生产计划调度员、车间主任及设备维护工程师。例如，在汽车零部件生产线上，系统可实时显示各工位设备运行效率，当检测到某台机床连续生产次品率超标时，会自动触发告警并推送维修工单；在化工企业，系统可对反应釜温度、压力等工艺参数进行连续跟踪，辅助操作人员稳定控制生产条件，有效防范安全风险。