基于SSM框架的鲜花在线销售平台 - 源码深度解析

JavaScriptHTMLCSSSSM框架MySQL
2026-02-079 浏览

文章摘要

本鲜花在线销售平台基于SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架构建，旨在解决传统鲜花零售行业信息不透明、交易效率低、库存管理困难等核心痛点。平台通过标准化的电商业务流程，将鲜花选购、在线支付、订单跟踪、库存同步等环节数字化，为商家降低运营成本，为消费者提供便捷透明的购物体验。系...

随着互联网技术的快速发展，传统鲜花零售行业面临着信息不透明、交易效率低下、库存管理困难等痛点。鲜花在线销售平台应运而生，采用成熟的SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架构建，为中小型花店和花卉批发商提供完整的电商解决方案。该系统通过标准化的业务流程，实现了鲜花选购、在线支付、订单跟踪、库存同步等核心功能的数字化管理。

系统架构与技术栈

该平台采用典型的三层架构设计，前端使用HTML、CSS和JavaScript构建用户界面，后端基于SSM框架实现业务逻辑。Spring框架负责依赖注入和事务管理，确保业务组件的松耦合和数据一致性。SpringMVC作为Web层框架，处理用户请求的路由和视图渲染，实现前后端分离的开发模式。MyBatis作为持久层框架，通过灵活的XML配置实现数据库操作的映射，支持动态SQL生成，简化了对复杂查询的处理。

// Spring配置示例
@Configuration
@EnableTransactionManagement
@ComponentScan("com.spring.service")
public class SpringConfig {
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/flower_db");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("123456");
        return dataSource;
    }
}

数据库设计亮点

购物车表设计优化

gouwuche表的设计体现了电商平台的核心业务需求。表结构采用适当的字段类型和索引策略，确保高性能的购物车操作：

CREATE TABLE `gouwuche` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `flowerxinxiid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '鲜花信息id',
  `flowerbianhao` varchar(50) NOT NULL COMMENT '鲜花编号',
  `flowermingcheng` varchar(255) NOT NULL COMMENT '鲜花名称',
  `fenlei` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '分类',
  `xiaoshoujiage` decimal(18,2) NOT NULL COMMENT '销售价格',
  `goumaishuliang` int(11) NOT NULL COMMENT '购买数量',
  `xiaoji` decimal(18,2) NOT NULL COMMENT '小计',
  `goumairen` varchar(50) NOT NULL COMMENT '购买人',
  `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT current_timestamp() COMMENT '添加时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `gouwuche_flowerxinxiid_index` (`flowerxinxiid`),
  KEY `gouwuche_fenlei_index` (`fenlei`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci COMMENT='购物车'

设计亮点分析：

  • 使用decimal(18,2)类型存储金额，确保财务计算的精确性
  • 为flowerxinxiid和fenlei字段建立索引，优化关联查询性能
  • xiaoji字段预计算小计金额，减少实时计算开销
  • 采用InnoDB存储引擎，支持事务处理和行级锁定

订单信息表的关系设计

dingdanxinxi表与dingdanqianshou_dingdanxinxi表构成了完整的订单管理体系：

CREATE TABLE `dingdanxinxi` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `dingdanbianhao` varchar(50) NOT NULL COMMENT '订单编号',
  `dingdanxinxi` text NOT NULL COMMENT '订单信息',
  `zongjijine` decimal(18,2) NOT NULL COMMENT '总计金额',
  `shouhuoren` varchar(50) NOT NULL COMMENT '收货人',
  `dianhua` varchar(50) NOT NULL COMMENT '电话',
  `dizhi` varchar(255) NOT NULL COMMENT '地址',
  `beizhu` text NOT NULL COMMENT '备注',
  `zhuangtai` varchar(255) NOT NULL COMMENT '状态',
  `xiadanren` varchar(50) NOT NULL COMMENT '下单人',
  `iszf` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '否' COMMENT '是否支付',
  `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT current_timestamp() COMMENT '添加时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci COMMENT='订单信息'

订单管理界面

核心功能实现

用户购物车管理

购物车功能采用Session与数据库结合的方式实现，确保用户数据的持久化和一致性：

@Controller
@RequestMapping("/cart")
public class CartController extends BaseController {
    
    @Autowired
    private GouwucheService gouwucheService;
    
    @RequestMapping("/add")
    public String addToCart(HttpServletRequest request) {
        String flowerxinxiid = Request.get("flowerxinxiid");
        String goumaishuliang = Request.get("goumaishuliang");
        String goumairen = session.getAttribute("username").toString();
        
        // 检查商品是否已存在购物车
        Example example = new Example(Gouwuche.class);
        Example.Criteria criteria = example.createCriteria();
        criteria.andEqualTo("flowerxinxiid", flowerxinxiid);
        criteria.andEqualTo("goumairen", goumairen);
        
        List<Gouwuche> list = gouwucheService.selectExample(example);
        if(list.size() > 0) {
            // 更新数量
            Gouwuche cart = list.get(0);
            cart.setGoumaishuliang(cart.getGoumaishuliang() + Integer.parseInt(goumaishuliang));
            cart.setXiaoji(cart.getXiaoshoujiage().multiply(new BigDecimal(cart.getGoumaishuliang())));
            gouwucheService.update(cart);
        } else {
            // 新增购物车项
            Gouwuche cart = new Gouwuche();
            // 设置商品信息...
            gouwucheService.insert(cart);
        }
        return showSuccess("添加成功", "cart_list.do");
    }
}

购物车管理界面

订单处理流程

订单处理采用状态机模式，确保订单状态流转的准确性：

@Service
public class OrderService {
    
    @Autowired
    private DingdanxinxiMapper dingdanxinxiMapper;
    
    @Transactional
    public void createOrder(Dingdanxinxi order, List<Gouwuche> cartItems) {
        // 生成订单编号
        String orderNo = generateOrderNumber();
        order.setDingdanbianhao(orderNo);
        
        // 计算总金额
        BigDecimal totalAmount = BigDecimal.ZERO;
        for(Gouwuche item : cartItems) {
            totalAmount = totalAmount.add(item.getXiaoji());
        }
        order.setZongjijine(totalAmount);
        
        // 保存订单
        dingdanxinxiMapper.insert(order);
        
        // 清空购物车
        clearCart(cartItems);
    }
    
    private String generateOrderNumber() {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
        return "DD" + sdf.format(new Date()) + 
               String.format("%04d", (int)(Math.random() * 10000));
    }
}

商品分类管理

鲜花分类采用树形结构设计，支持多级分类管理：

@Entity
@Table(name = "flowerfenlei")
public class Flowerfenlei implements Serializable {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;
    
    @Column(name = "fenleimingcheng")
    private String fenleimingcheng;
    
    @Column(name = "parentid")
    private Integer parentid;
    
    @Column(name = "addtime")
    private String addtime;
    
    // 省略getter/setter方法
}

鲜花分类管理

实体模型设计

系统采用JPA注解实现对象关系映射，确保实体类与数据库表的精确对应：

@Table(name = "admins")
public class Admins implements Serializable {
    @GeneratedValue(generator = "JDBC")
    @Id
    @Column(name = "id", insertable = false)
    private Integer id;

    @Column(name = "username")
    private String username;
    
    @Column(name = "pwd")
    private String pwd;
    
    @Column(name = "addtime")
    private String addtime;

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    // 标准的getter和setter方法
    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }
    
    public String getUsername() {
        return username;
    }
    
    public void setUsername(String username) {
        this.username = username == null ? "" : username.trim();
    }
    
    public String getPwd() {
        return pwd;
    }
    
    public void setPwd(String pwd) {
        this.pwd = pwd == null ? "" : pwd.trim();
    }
}

功能展望与优化

1. 引入Redis缓存优化

现状分析：当前系统频繁查询商品信息、分类数据等热点数据，数据库压力较大。

优化方案：

@Service
public class FlowerInfoService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
    public Flowerxinxi getFlowerById(Integer id) {
        String cacheKey = "flower:" + id;
        Flowerxinxi flower = (Flowerxinxi) redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
        if(flower == null) {
            flower = flowerxinxiMapper.selectByPrimaryKey(id);
            redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, flower, Duration.ofHours(1));
        }
        return flower;
    }
}

2. 微服务架构改造

将单体应用拆分为商品服务、订单服务、用户服务等微服务，提高系统可扩展性和维护性。使用Spring Cloud框架实现服务注册发现、配置管理和负载均衡。

3. 消息队列异步处理

引入RabbitMQ或Kafka处理高并发场景下的订单创建、库存扣减等操作，提升系统吞吐量：

@Component
public class OrderMessageProducer {
    @Autowired
    private AmqpTemplate rabbitTemplate;
    
    public void sendCreateOrderMessage(OrderMessage message) {
        rabbitTemplate.convertAndSend("order.exchange", "order.create", message);
    }
}

4. 移动端适配与PWA技术

开发响应式前端界面，支持PWA（渐进式Web应用）技术，实现类似原生应用的体验，包括离线访问、消息推送等功能。

5. 智能推荐系统

基于用户行为数据构建推荐算法，实现个性化商品推荐：

@Service
public class RecommendationService {
    public List<Flowerxinxi> getRecommendedFlowers(Integer userId) {
        // 基于协同过滤算法实现推荐逻辑
        return recommendationEngine.getRecommendations(userId);
    }
}

总结

该鲜花电商平台通过SSM框架的合理运用，构建了稳定可靠的在线销售系统。数据库设计充分考虑了业务需求和数据一致性，核心功能实现完整且具有较好的扩展性。实体模型设计规范，代码结构清晰。未来通过引入缓存、微服务、消息队列等现代化技术，可以进一步提升系统性能和用户体验，为鲜花零售行业的数字化转型提供强有力的技术支撑。

系统首页

系统的分层架构和模块化设计为后续功能扩展奠定了良好基础，规范的代码风格和完整的业务逻辑处理机制确保了平台的稳定运行。随着业务规模的扩大，建议逐步实施上述优化方案，构建更加智能、高效的鲜花电商生态系统。

本文关键词
SSM框架鲜花电商系统源码解析购物车表设计数据库优化

上下篇

上一篇
没有更多文章
下一篇
没有更多文章