在当前高等教育规模持续扩大的背景下，高校毕业生就业工作已成为衡量高校办学质量和社会声誉的关键指标。然而，传统的高校就业信息管理普遍存在数据采集手段落后、信息孤岛现象严重、统计分析效率低下等痛点。多数高校仍依赖Excel表格人工汇总各院系上报的数据，不仅工作量大、易出错，且难以对海量就业数据进行深度挖掘与可视化呈现，导致就业指导工作缺乏数据驱动的决策支持。因此，构建一个集数据采集、统计、分析与可视化于一体的毕业生就业信息平台，对于提升高校就业管理工作的科学化、精细化水平具有迫切的现实意义。该平台能够将分散的就业数据有效整合，通过多维度的分析模型揭示就业规律，为高校优化专业结构、改进人才培养方案、精准开展就业服务提供可靠的数据依据，从而创造显著的社会与经济价值。
从技术可行性角度分析，本项目所采用的SSM（Spring + SpringMVC + MyBatis）后端框架与Vue.js前端框架均是当前企业级应用开发中高度成熟的技术选型。Spring框架提供了完善的依赖注入和事务管理机制，能够保证业务逻辑的清晰分层与稳定运行；SpringMVC简化了RESTful API的开发，便于前后端分离架构的实现；MyBatis作为轻量级的ORM框架，在复杂SQL查询和性能优化方面具有灵活性。前端选用Vue.js配合ECharts可视化库，能够高效构建交互式的数据看板。MySQL数据库足以支撑高校一级的毕业生数据规模。整个技术栈社区活跃、资料丰富，开发风险可控，技术可行性充分。
经济可行性方面，项目开发主要投入为人力成本。由于采用开源技术栈，无需支付昂贵的软件许可费用。系统部署后可长期服务于高校就业管理工作，替代大量人工数据整理与报表生成工作，显著降低管理成本。其间接效益更为突出：通过精准的就业数据分析，高校可以更有针对性地进行招生计划调整和课程改革，避免教育资源的浪费，提升毕业生的就业竞争力与满意度，从而带来长远的经济与社会回报。项目具有明显的投入产出比优势。
操作可行性上，平台设计遵循用户中心原则。针对管理员角色，系统提供直观的数据管理后台和丰富的统计图表；针对学生用户，则简化数据填报流程，提供清晰的引导。界面设计参考了主流Web应用的操作习惯，学习成本低。系统将复杂的统计运算封装于后端，前端呈现简洁明了，即使非技术背景的行政人员也能快速上手使用，确保了系统的易用性和可推广性。
功能需求分析是系统设计的核心。根据数据库设计，系统主要涉及两类角色：系统管理员和学生。
系统管理员承担全局管理职责，其核心功能模块包括：
- 学生信息管理：基于
xuesheng表，实现对全校毕业生基本信息的增、删、改、查，并能批量导入导出数据，维护学号、姓名、学院、专业、就业状态等关键信息。 - 就业数据管理：分别对应
xinzitongji（薪资统计）、xingyetongji（行业统计）、chengshitongji（城市统计）三张核心业务表。管理员可审核、补录或修正学生提交的就业信息，确保数据的准确性与完整性。 - 统计分析可视化：这是平台的核心价值所在。系统需基于上述业务表，动态生成多维度统计报告。例如，按学院、专业统计就业率；利用ECharts生成薪资分布直方图、行业分布饼图、就业城市热力图等，支持数据下钻分析。
- 系统公告管理：基于
xitonggonggao表，管理员可发布、编辑、删除面向全体学生的通知公告，如招聘信息、政策解读、填报提醒等。
学生用户的核心功能模块聚焦于个人信息与就业数据申报：
- 个人信息维护：学生可登录系统，查看和更新个人联系方式等非关键信息，并确认自己的就业状态。
- 就业信息填报：学生根据自身实际情况，分别填报就业薪资、所属行业、工作城市等关键数据。此流程对应向
xinzitongji、xingyetongji、chengshitongji表插入记录的操作。 - 通知公告查看：学生可浏览管理员发布的各类系统公告，及时了解相关信息。
以“学生填报就业信息”这一核心业务流程为例，其用例分析如下：学生成功登录系统后，进入个人中心。系统会提示其完成就业信息登记。学生依次点击“薪资登记”、“行业登记”、“城市登记”等模块，在相应的表单中输入真实数据（如月薪、入职公司所属行业、工作单位所在城市）并提交。系统后端接收到数据后，会进行基本的合法性校验（如薪资为数字、城市名称存在等），然后将数据持久化至对应的数据库表中。提交成功后，学生可看到填报完成的提示。管理员则可在后台看到该生最新的就业状态从未就业变为已就业，并可在统计模块中实时观察到相关数据的变化。
非功能性需求是保障系统质量的关键。性能方面，系统需保证在百人并发访问的关键操作（如数据查询、图表渲染）场景下，页面平均响应时间不超过3秒。对于大数据量的统计报表生成，可通过异步任务和缓存机制（如Redis）进行优化。安全性上，必须实现基于角色的访问控制（RBAC），严格区分管理员与学生权限，防止越权操作。用户密码需进行不可逆加密存储（如MD5加盐），前后端数据传输采用HTTPS加密。可靠性方面，系统应具备7x24小时的稳定运行能力，关键数据需定期备份，并拥有应对常见故障的快速恢复机制。此外，系统应具备良好的可维护性和可扩展性，方便后续增加新的统计维度或分析功能。
综上所述，该毕业生就业信息统计与分析平台的建设，精准地回应了高校就业管理工作中的核心痛点。项目在技术实现上成熟可靠，在经济上具有明显的效益，在操作上易于推行。通过构建一个数据驱动的工作闭环，该系统不仅能极大提升管理效率，更能为高校的战略决策提供深度洞察，具有重要的实施价值和广阔的应用前景。