随着城市化进程加快和人口流动性增强，房屋租赁市场呈现持续增长态势。然而传统租赁模式存在信息不对称、管理效率低下、交易流程繁琐等痛点。个人房东和小型中介机构普遍面临房源信息管理混乱、租客匹配效率低、合同管理纸质化、租金收付不及时等运营难题。在此背景下，开发一套集房源管理、租客服务和业务处理于一体的数字化租赁平台具有显著的市场必要性。该系统通过标准化流程和自动化处理，能够降低管理成本30%以上，提升房源出租效率，同时为租客提供更透明、便捷的找房体验，对促进租赁市场规范化发展具有重要价值。
从技术实现角度分析，项目采用成熟的SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架组合具备充分可行性。Spring框架的依赖注入和面向切面编程特性可确保业务逻辑的模块化和事务一致性；Spring MVC的模型-视图-控制器模式为Web层提供清晰的分层架构；MyBatis的灵活映射机制能高效处理复杂房源查询业务。配合MySQL关系型数据库，可满足房源信息、用户数据、交易记录等结构化数据的存储需求。前端采用JSP/Thymeleaf模板引擎结合HTML/CSS/JavaScript技术栈，能够构建响应式用户界面。现有技术社区资源丰富，开发团队具备快速上手的条件。
经济可行性方面，系统开发主要投入为人力成本，采用开源技术栈可避免软件授权费用。部署阶段可采用云服务器租赁方式降低硬件投入，预计首年投入成本可控制在5万元以内。系统上线后可为中小租赁主体节省约50%的人工管理成本，按平均管理20套房源计算，单个用户年均可节约管理成本1.2万元。通过增值服务如优先房源展示等，还可开辟额外收入渠道，投资回收期预计在6-8个月。
操作可行性体现在系统设计注重用户体验，通过角色权限分离实现差异化功能界面。房东用户可通过直观的图形界面完成房源上传、状态管理等操作；租客用户可通过条件筛选、收藏对比等功能快速定位合适房源；管理员可通过数据看板实时掌握平台运营情况。系统将提供详细的操作指引和异常提示，确保非技术人员经过简单培训即可熟练使用。
系统设计采用基于角色的访问控制模型，主要划分为三类用户角色。管理员角色负责系统全局管理，包括用户管理（审核注册用户、权限分配）、房源审核（信息真实性验证、违规下架）、分类管理（区域、户型、标签等数据字典维护）、公告管理（发布平台通知）、数据统计（成交率、用户活跃度等指标分析）等核心模块。以房源审核为例，管理员需对房东提交的房源信息进行真实性核验，通过后方可上架展示，确保平台信息质量。
房东角色聚焦房源生命周期管理，功能模块涵盖房源发布（填写房源基本信息、上传实景图片、设置租金标准）、房源维护（信息更新、状态调整）、租约管理（查看租赁申请、生成电子合同）、财务跟踪（租金收取记录、账单生成）等业务环节。当租客发起看房请求时，系统将通过站内信通知房东，房东可通过日程管理功能协调看房时间，实现线上线下的服务衔接。
租客角色侧重房源发现与租赁服务，核心功能包括智能筛选（按区域、价格、户型等多维度检索）、收藏对比（建立个人房源库）、在线预约（提交看房申请）、合同管理（电子签约、续约申请）、评价反馈（分享居住体验）等流程。系统通过算法推荐匹配租客需求的房源，提升找房效率。以租赁申请流程为例，租客选定心仪房源后，可在线提交个人资料和租赁意向，经房东确认后进入合同签订环节。
在非功能性需求方面，系统需保证在100个并发用户访问时页面响应时间不超过3秒，关键交易操作响应时间控制在2秒内。采用数据库连接池和静态资源缓存技术提升系统性能。安全性上通过SHA-256加密存储用户密码，敏感操作需进行二次验证，不同角色间实现数据隔离。系统需保证99.5%的可用性，配备自动备份机制，确保业务数据安全可靠。
以房源发布业务流程为例，房东登录系统后进入房源管理模块，填写房源基本信息（包括位置、面积、户型等）、上传实景照片、设置租金和租赁规则。系统自动生成房源编号并提交至审核队列。管理员在后台查看待审核房源，核实信息真实性后批准上架，此时房源才能在平台前端展示。整个流程通过状态机机制跟踪房源生命周期，确保各环节可控可追溯。
另一个典型用例是租赁匹配流程：租客设置筛选条件后系统返回匹配房源列表，租客可收藏意向房源并进行对比分析。确定目标房源后提交租赁申请，系统将申请信息推送给对应房东。房东查看租客信用档案和租赁历史后，可接受或拒绝申请。双方达成意向后，系统生成标准化电子合同，待双方电子签名后生效，同时自动创建租金支付计划。
综合评估表明，该房屋租赁管理系统具备明确的市场需求和成熟的技术实现条件。系统通过数字化手段解决传统租赁行业的痛点问题，不仅能够提升租赁主体的运营效率，还能改善租客的找房体验。项目的实施将推动当地租赁服务的标准化进程，为住房租赁市场的健康发展提供技术支持。建议在后续开发中重点关注数据安全保护和移动端适配，以更好地满足用户多样化的使用场景。