基于SSM框架的在线维修预约平台 - Java毕业设计源码下载

在传统家具电器维修行业，电话预约模式长期存在信息记录易错、派单效率低下、服务过程不透明等痛点。数字化转型升级成为必然趋势，通过构建在线预约平台，将维修需求、服务匹配、进度跟踪等环节整合于一体，能够显著提升服务响应速度与用户体验，同时帮助服务商优化内部管理、降低运营成本。

本系统采用经典的SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）三层架构进行开发。Spring框架作为核心容器，通过依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）机制管理业务对象，实现了服务层组件的低耦合与事务控制。Spring MVC负责Web请求的调度与处理，其清晰的控制器（Controller）、模型（Model）和视图（View）分离结构，使得处理用户交互逻辑条理分明。数据持久层由MyBatis担当，通过灵活的XML映射文件将Java对象与数据库表记录进行高效转换。前端页面使用JSP结合JSTL标签库进行数据渲染，与后端控制器紧密协作，形成完整的请求-响应闭环。

数据库设计亮点分析

系统共设计11张核心数据表，其中维修订单表（repair_order）和维修服务类型表（repair_service_type）的设计尤为关键，直接关系到业务逻辑的完整性和系统性能。

维修订单表采用复合主键设计，通过订单编号（order_id）与用户ID（user_id）共同确保数据唯一性：

CREATE TABLE repair_order (
    order_id VARCHAR(32) NOT NULL,
    user_id INT NOT NULL,
    service_type_id INT NOT NULL,
    repair_point_id INT NOT NULL,
    appointment_time DATETIME NOT NULL,
    device_type VARCHAR(50) NOT NULL,
    fault_description TEXT,
    order_status ENUM('pending','accepted','in_progress','completed','cancelled') DEFAULT 'pending',
    total_amount DECIMAL(10,2),
    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY (order_id, user_id),
    FOREIGN KEY (service_type_id) REFERENCES repair_service_type(type_id),
    FOREIGN KEY (repair_point_id) REFERENCES repair_point(point_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

该表设计具有以下技术亮点：

状态机设计：order_status字段使用ENUM类型明确限定订单生命周期状态，确保业务逻辑的严谨性
金额精度控制：total_amount采用DECIMAL(10,2)类型，精确到分位，避免浮点数计算误差
时间戳管理：create_time和update_time自动记录数据变更时间，便于审计和追踪
外键约束：通过外键确保数据一致性，防止无效的服务类型或维修点数据

维修服务类型表采用树形结构设计，支持服务类目的多级分类：

CREATE TABLE repair_service_type (
    type_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    type_name VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
    parent_id INT DEFAULT NULL,
    description TEXT,
    base_price DECIMAL(8,2) NOT NULL,
    is_available TINYINT(1) DEFAULT 1,
    sort_order INT DEFAULT 0,
    FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES repair_service_type(type_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

该设计的先进性体现在：

自关联设计：通过parent_id字段实现无限级分类，支持"家电维修>空调维修>中央空调"这类层级关系
软删除机制：is_available字段实现逻辑删除，保留历史数据关联性
排序优化：sort_order字段控制前端展示顺序，提升用户体验

核心业务功能实现

1. 智能预约调度系统

预约功能的核心控制器采用RESTful风格设计，支持多种查询条件组合：

@Controller
@RequestMapping("/api/order")
public class RepairOrderController {
    
    @Autowired
    private RepairOrderService orderService;
    
    @PostMapping("/create")
    @ResponseBody
    public ResponseEntity<Map<String, Object>> createOrder(
            @RequestBody RepairOrderDTO orderDTO, 
            HttpSession session) {
        
        User user = (User) session.getAttribute("currentUser");
        if (user == null) {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED)
                    .body(Collections.singletonMap("error", "用户未登录"));
        }
        
        orderDTO.setUserId(user.getUserId());
        try {
            String orderId = orderService.createOrder(orderDTO);
            Map<String, Object> result = new HashMap<>();
            result.put("success", true);
            result.put("orderId", orderId);
            return ResponseEntity.ok(result);
        } catch (BusinessException e) {
            return ResponseEntity.badRequest()
                    .body(Collections.singletonMap("error", e.getMessage()));
        }
    }
    
    @GetMapping("/list")
    public String listOrders(
            @RequestParam(defaultValue = "1") Integer page,
            @RequestParam(defaultValue = "10") Integer size,
            @RequestParam(required = false) String status,
            @RequestParam(required = false) String keyword,
            Model model) {
        
        PageHelper.startPage(page, size);
        List<RepairOrder> orders = orderService.findOrdersByCriteria(status, keyword);
        PageInfo<RepairOrder> pageInfo = new PageInfo<>(orders);
        
        model.addAttribute("orders", orders);
        model.addAttribute("pageInfo", pageInfo);
        return "order/order-list";
    }
}

服务层实现复杂的业务逻辑校验和事务管理：

@Service
@Transactional
public class RepairOrderServiceImpl implements RepairOrderService {
    
    @Autowired
    private RepairOrderMapper orderMapper;
    
    @Autowired
    private RepairPointService pointService;
    
    @Override
    public String createOrder(RepairOrderDTO orderDTO) throws BusinessException {
        // 校验预约时间合理性
        validateAppointmentTime(orderDTO.getAppointmentTime());
        
        // 检查维修点服务能力
        if (!pointService.canProvideService(
                orderDTO.getRepairPointId(), 
                orderDTO.getServiceTypeId())) {
            throw new BusinessException("该维修点不支持所选服务类型");
        }
        
        // 生成唯一订单号
        String orderId = generateOrderId();
        
        RepairOrder order = new RepairOrder();
        BeanUtils.copyProperties(orderDTO, order);
        order.setOrderId(orderId);
        order.setOrderStatus("pending");
        order.setCreateTime(new Date());
        
        orderMapper.insert(order);
        return orderId;
    }
    
    private String generateOrderId() {
        return "RO" + System.currentTimeMillis() + 
               ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000, 9999);
    }
}

用户提交预约

2. 动态维修点匹配算法

系统根据用户位置、服务类型、技师忙闲状态等多维度因素智能推荐最优维修点：

@Service
public class RepairPointMatchService {
    
    public List<RepairPoint> findSuitablePoints(String city, Integer serviceTypeId, 
                                               Date appointmentTime) {
        // 基于地理位置的初步筛选
        List<RepairPoint> candidates = repairPointMapper
                .findByCityAndServiceType(city, serviceTypeId);
        
        // 负载均衡算法：选择当前时段任务最少的维修点
        return candidates.stream()
                .filter(point -> isAvailableAtTime(point, appointmentTime))
                .sorted(Comparator.comparingInt(this::calculateWorkloadScore))
                .collect(Collectors.toList());
    }
    
    private int calculateWorkloadScore(RepairPoint point) {
        // 综合考虑技师数量、当前订单数、平均完成时间等因素
        int technicianCount = point.getTechnicians().size();
        int currentOrders = orderMapper.countCurrentOrders(point.getPointId());
        double avgCompletionTime = point.getAvgCompletionTime();
        
        return (int) (currentOrders * 0.6 + 
                     (technicianCount > 0 ? 100.0 / technicianCount : 100) * 0.4);
    }
}

维修点管理

3. 订单状态实时追踪

采用WebSocket技术实现订单状态的实时推送，让用户随时了解维修进度：

@ServerEndpoint("/websocket/order/{orderId}")
@Component
public class OrderTrackingWebSocket {
    
    private static ConcurrentHashMap<String, Session> sessions = new ConcurrentHashMap<>();
    
    @OnOpen
    public void onOpen(Session session, @PathParam("orderId") String orderId) {
        sessions.put(orderId, session);
        // 推送当前订单状态
        pushOrderStatus(orderId);
    }
    
    public static void pushStatusUpdate(String orderId, String status) {
        Session session = sessions.get(orderId);
        if (session != null && session.isOpen()) {
            try {
                session.getBasicRemote().sendText(
                    String.format("{\"orderId\":\"%s\",\"status\":\"%s\",\"timestamp\":%d}", 
                    orderId, status, System.currentTimeMillis()));
            } catch (IOException e) {
                // 处理异常
            }
        }
    }
}

前端通过JavaScript监听状态变化并更新界面：

function connectOrderWebSocket(orderId) {
    const socket = new WebSocket(`ws://localhost:8080/websocket/order/${orderId}`);
    
    socket.onmessage = function(event) {
        const data = JSON.parse(event.data);
        updateOrderStatusUI(data.status);
        
        // 更新进度条
        const progress = calculateProgress(data.status);
        $('#progress-bar').css('width', progress + '%');
    };
    
    socket.onclose = function() {
        setTimeout(() => connectOrderWebSocket(orderId), 5000);
    };
}

查看订单详情

数据持久层优化实践

MyBatis的动态SQL功能在复杂查询场景下发挥重要作用：

<!-- 维修订单动态查询 -->
<select id="selectOrdersByCondition" parameterType="map" resultMap="BaseResultMap">
    SELECT * FROM repair_order 
    <where>
        <if test="userId != null">
            AND user_id = #{userId}
        </if>
        <if test="status != null and status != ''">
            AND order_status = #{status}
        </if>
        <if test="startTime != null">
            AND appointment_time >= #{startTime}
        </if>
        <if test="endTime != null">
            AND appointment_time <= #{endTime}
        </if>
        <if test="keyword != null and keyword != ''">
            AND (device_type LIKE CONCAT('%',#{keyword},'%') 
                 OR fault_description LIKE CONCAT('%',#{keyword},'%'))
        </if>
    </where>
    ORDER BY create_time DESC
    <if test="offset != null and limit != null">
        LIMIT #{offset}, #{limit}
    </if>
</select>

二级缓存配置提升系统性能：

<!-- 启用Redis作为二级缓存 -->
<cache type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache"
       eviction="LRU"
       flushInterval="60000"
       size="1024"
       readOnly="true"/>

实体模型设计精要

核心实体关系采用面向对象的设计原则，体现业务领域的完整性：

@Entity
@Table(name = "repair_order")
public class RepairOrder {
    private String orderId;
    private Integer userId;
    private Integer serviceTypeId;
    private Integer repairPointId;
    private Date appointmentTime;
    private String deviceType;
    private String faultDescription;
    private String orderStatus;
    private BigDecimal totalAmount;
    private Date createTime;
    private Date updateTime;
    
    // 关联实体
    private User user;
    private RepairServiceType serviceType;
    private RepairPoint repairPoint;
    private List<OrderTracking> trackings;
    
    // 业务方法
    public boolean canBeCancelled() {
        return "pending".equals(orderStatus) || "accepted".equals(orderStatus);
    }
    
    public void updateStatus(String newStatus, String operator) {
        this.orderStatus = newStatus;
        this.trackings.add(new OrderTracking(this.orderId, newStatus, operator));
    }
}

订单信息管理

安全性与事务管理

系统通过Spring Security实现细粒度的权限控制：

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
    
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.authorizeRequests()
            .antMatchers("/user/**").hasRole("USER")
            .antMatchers("/admin/**").hasRole("ADMIN")
            .antMatchers("/api/order/**").authenticated()
            .anyRequest().permitAll()
            .and()
            .formLogin()
            .loginPage("/login")
            .defaultSuccessUrl("/dashboard")
            .and()
            .logout()
            .logoutSuccessUrl("/login?logout")
            .and()
            .csrf().disable();
    }
}

分布式事务处理确保数据一致性：

@Service
public class OrderProcessingService {
    
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void processOrderCompletion(String orderId, BigDecimal actualAmount) {
        // 更新订单状态
        orderMapper.updateStatus(orderId, "completed");
        
        // 记录支付信息
        PaymentRecord payment = new PaymentRecord(orderId, actualAmount);
        paymentMapper.insert(payment);
        
        // 更新技师工作量统计
        technicianService.updateWorkload(orderId);
        
        // 发送通知
        notificationService.sendCompletionNotice(orderId);
    }
}

性能优化策略

数据库连接池优化：

# Druid连接池配置
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000

SQL性能监控：

<bean id="statFilter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
    <property name="slowSqlMillis" value="1000"/>
    <property name="logSlowSql" value="true"/>
</bean>

页面静态化处理：对服务介绍等不常变的内容进行静态化缓存

未来优化方向

智能派单算法升级：引入机器学习算法，基于历史数据预测最优派单策略，考虑技师技能匹配度、交通状况、用户评价等多维度因素。
移动端原生应用开发：基于React Native或Flutter开发跨平台移动应用，提供更佳的用户体验，支持扫码报修、照片上传等便捷功能。
物联网设备集成：通过与智能家电厂商合作，实现设备自动故障检测和预警，在用户发现问题前主动推送维修建议。
大数据分析平台：构建数据分析看板，为维修服务商提供业务洞察，包括高峰期预测、配件需求预测、服务质量分析等。
微服务架构重构：将单体应用拆分为用户服务、订单服务、派单服务、支付服务等微服务，提升系统可扩展性和维护性。

该系统通过SSM框架的深度应用，构建了一个功能完善、性能稳定的在线维修服务平台。其模块化设计和扩展性架构为后续功能迭代奠定了坚实基础，体现了现代Java Web开发的最佳实践。随着技术的不断演进，该平台有望发展成为智能家居服务生态的核心枢纽。

基于SSM框架的在线家具电器维修预约平台 - 源码深度解析

文章摘要