当前，我国农业生产正处在由传统模式向现代化、智能化转型的关键时期。然而，在病虫害防治这一核心环节，仍普遍存在识别困难、信息滞后、防治不精准等痛点。广大农户主要依赖个人经验或区域性农技站咨询进行判断，缺乏一个高效、权威、即时响应的信息支持平台。这常常导致误判病情、错过最佳防治时机，进而造成农药滥用、生产成本增加乃至农作物减产等经济损失。因此，构建一个集病虫害智能检索、知识普及与早期预警于一体的数字化平台，对于提升农业生产的科学性、精准性与抗风险能力，推动智慧农业发展具有显著的现实必要性和社会价值。
在技术层面，本平台选择SSM（Spring + SpringMVC + MyBatis）作为核心后端框架，该技术组合在Java Web开发领域已十分成熟且稳定。Spring框架提供了强大的依赖注入和面向切面编程能力，能够有效管理业务逻辑组件与事务控制，确保系统服务的稳定性和可维护性。SpringMVC作为模型-视图-控制器框架，能够清晰地将Web请求、业务处理和页面渲染分离，便于开发与后续功能扩展。MyBatis作为持久层框架，通过灵活的SQL映射配置，能够高效地操作MySQL数据库，满足对病虫害信息、用户数据、预警规则等复杂查询与关联需求。前端采用经典的JavaScript、HTML和CSS技术，足以构建用户友好、交互流畅的操作界面。整体技术栈成熟度高、社区资源丰富、学习成本相对较低，从技术实现角度来看是切实可行的。
经济可行性方面，项目开发主要投入为人力成本。由于采用开源技术栈，无需支付昂贵的软件许可费用。硬件方面，项目初期可部署于中等配置的云服务器，后期根据用户规模弹性扩展，基础设施投入可控。平台的成功应用能够为农户提供精准的防治指导，有效减少因误判和延误造成的经济损失，间接经济效益显著。对于农业技术推广部门而言，平台可作为高效的数字化工具，提升服务覆盖面和响应速度，其社会效益远大于项目投入。
操作可行性是项目成功的关键。平台设计将秉承用户至上的原则，界面力求简洁直观，操作流程清晰。针对可能不熟悉复杂软件操作的农户用户，系统将提供清晰的引导、图文并茂的病虫害知识库以及简便的关键词检索功能。管理员后台的功能模块划分明确，数据管理操作便捷，降低了日常维护的难度。因此，无论是前端用户还是后端管理员，均能快速上手使用，具备良好的操作可行性。
功能需求分析围绕系统核心用户角色展开，主要包括普通用户（农户、农技人员）和系统管理员。
普通用户的核心功能模块包括：用户注册与登录、个人信息管理（如修改资料、更改密码）、病虫害知识库浏览与智能检索、预警信息查看、在线留言反馈。其业务流程可描述为：用户登录后，可在首页或专门的知识库模块，通过输入病虫害名称、症状关键词或选择作物类型进行检索，系统将返回匹配的病虫害详细信息，包括危害症状、发生规律、防治方法等。当检索条件与系统内预设的高发预警规则匹配时，系统会向用户展示预警提示。用户还可通过留言板功能，向平台提交疑问或反馈。
系统管理员的核心功能模块包括：管理员登录、系统全局管理（用户管理、病虫害信息管理、灾情信息管理、网站文章/公告管理）、预警规则管理、留言反馈管理。其业务流程更为复杂，以病虫害信息管理为例，管理员负责维护病虫害知识库，可进行信息的增、删、改、查操作，确保数据的准确性和时效性。在预警规则管理模块，管理员可以设定或调整触发预警的条件，如特定病虫害在特定区域、特定季节的出现频率阈值。当普通用户的检索行为或上报信息触发了这些规则，系统会自动生成预警记录，管理员可进行确认并决定是否进行区域广播。
非功能性需求是保障系统质量的重要指标。系统性能方面，要求普通页面加载响应时间不超过3秒，关键检索操作响应时间不超过5秒，初期需支持至少100名用户同时在线进行常规操作。安全性方面，必须实现严格的基于角色的访问控制，确保用户只能访问其权限范围内的功能和数据；用户密码等敏感信息需进行不可逆加密存储；防止SQL注入、跨站脚本等常见网络攻击。可靠性方面，系统应保证每周7天、每天24小时的稳定运行，关键业务数据需建立定期备份机制，确保在发生故障时能快速恢复。系统还应具备良好的可扩展性，为未来集成图像识别、物联网数据接入等高级功能预留接口。
以“病虫害智能检索与预警”这一核心业务流程为例进行用例分析。普通用户发现作物出现异常症状后，登录平台，在检索界面输入关键词（如“水稻叶片出现黄斑”）。系统接收到请求后，通过MyBatis在MySQL数据库的病虫害信息表中进行模糊匹配和相关性排序，将最可能的几种病虫害列表及其简要信息返回给用户。用户选择查看其中一种的详细信息。同时，系统后台的规则引擎会将此次检索的关键词、用户所在区域（可从用户信息中获取）、当前季节等因素，与预警规则库进行比对。若匹配到某条规则（例如，该病虫害在用户所在区域当前为高发期），则系统会立即在用户查看详情的页面生成一条醒目的预警提示，告知用户该病虫害的当前风险等级和紧急防治建议。这一流程实现了从信息检索到风险提示的闭环，体现了平台的智能化服务能力。
综上所述，基于SSM框架的农业病虫害智能检索与预警平台项目，紧密结合当前农业发展的实际需求，技术方案成熟可靠，经济投入合理，用户操作便捷。通过构建一个功能完善、运行稳定、安全高效的信息化平台，能够有效解决传统农业病虫害防治中的信息不对称和响应滞后问题，对提升农业生产智能化水平、保障粮食安全、促进农民增收具有积极的推动作用，项目实施价值显著。