在电子商务蓬勃发展的今天,专业化、垂直化的在线购物平台成为满足特定消费群体需求的重要载体。计算机配件市场因其产品型号复杂、参数专业、更新换代快等特点,特别需要一个能够提供精准信息检索、专业产品对比和便捷交易流程的线上解决方案。本项目正是基于这一市场需求,采用成熟的SSH技术框架构建的专业级计算机配件电商平台。
系统架构与技术栈设计
该平台采用经典的三层架构模式,每一层都选用业界成熟的技术框架实现高效解耦和功能模块化。
表现层使用Struts2框架处理用户请求和页面渲染。Struts2的拦截器机制有效实现了权限验证、日志记录等横切关注点,其强大的OGNL表达式语言简化了数据在Action与JSP页面间的传递。
// 商品查询Action示例
public class GoodsAction extends ActionSupport {
private Integer goodsId;
private GoodsService goodsService;
private Goods goods;
public String getGoodsDetail() {
goods = goodsService.getGoodsById(goodsId);
if(goods != null) {
return SUCCESS;
}
return ERROR;
}
// Getter和Setter方法
public void setGoodsService(GoodsService goodsService) {
this.goodsService = goodsService;
}
}
业务逻辑层由Spring框架的IoC容器统一管理,通过依赖注入方式实现组件间的松耦合。Spring的声明式事务管理确保数据库操作的原子性和一致性。
<!-- Spring业务Bean配置 -->
<bean id="goodsService" class="com.mall.service.impl.GoodsServiceImpl">
<property name="goodsDAO" ref="goodsDAO"/>
</bean>
<!-- 事务管理配置 -->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="add*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>
数据持久层采用Hibernate实现对象关系映射,通过配置实体类与数据库表的映射关系,简化了JDBC繁琐的数据操作。
// 商品实体类映射配置
@Entity
@Table(name = "t_goods")
public class Goods implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "goods_id")
private Integer goodsId;
@Column(name = "goods_name")
private String goodsName;
@Column(name = "goods_shichangjia")
private Integer marketPrice;
@Column(name = "goods_tejia")
private Integer specialPrice;
// 其他字段及getter/setter方法
}
数据库设计深度解析
数据库设计是系统稳定性的基石,本项目通过精心设计的表结构确保了数据完整性和查询效率。
商品表(t_goods)设计分析
t_goods表的设计体现了电商系统对商品信息管理的专业要求。字段设计充分考虑到了计算机配件的特性:
CREATE TABLE `t_goods` (
`goods_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商品ID',
`goods_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`goods_miaoshu` varchar(4000) DEFAULT NULL COMMENT '商品描述',
`goods_pic` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片',
`goods_shichangjia` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品市场价',
`goods_tejia` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品特价',
`goods_isnottejia` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '是否特价',
`goods_catelog_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品分类ID',
`goods_kucun` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品库存',
`goods_Del` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '删除标记',
PRIMARY KEY (`goods_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci COMMENT='商品表'
设计亮点:
- 价格字段优化:使用
int类型存储价格,避免浮点数精度问题,实际存储时可将金额乘以100(分单位) - 描述字段扩展性:
goods_miaoshu字段设置为4000字符,满足计算机配件详细参数说明的需求 - 软删除支持:
goods_Del字段实现逻辑删除,保留历史数据的同时避免物理删除的风险 - 分类关联设计:
goods_catelog_id为后续分类检索和关联查询奠定基础
订单-订单项关系设计
订单系统采用主从表结构设计,t_order存储订单基本信息,t_orderitem存储订单商品明细:
CREATE TABLE `t_order` (
`order_id` int(11) NOT NULL COMMENT '订单ID',
`order_bianhao` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '订单编号',
`order_date` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '订单日期',
`order_zhuangtai` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态',
`order_songhuodizhi` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '送货地址',
`order_fukuangfangshi` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '付款方式',
`order_jine` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '订单金额',
`order_user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID',
PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci COMMENT='订单表'
CREATE TABLE `t_orderitem` (
`orderItem_id` int(11) NOT NULL COMMENT '订单项ID',
`order_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '订单ID',
`goods_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',
`goods_quantity` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品数量',
PRIMARY KEY (`orderItem_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci COMMENT='订单项表'
关系设计优势:
- 数据一致性:订单总金额通过订单项计算得出,避免数据冗余和不一致
- 扩展性强:支持一个订单包含多个商品,符合真实购物场景
- 查询效率:订单基本信息与商品明细分离,提高常用查询性能

核心功能实现详解
用户认证与权限管理
系统采用基于角色的访问控制机制,普通用户和管理员具有不同的操作权限。用户登录模块通过Struts2拦截器实现安全验证:
// 登录验证拦截器
public class AuthInterceptor extends AbstractInterceptor {
@Override
public String intercept(ActionInvocation invocation) throws Exception {
Map<String, Object> session = invocation.getInvocationContext().getSession();
User user = (User) session.get("user");
if(user == null) {
return "login"; // 跳转到登录页面
}
return invocation.invoke();
}
}
用户表设计包含完整的个人信息字段,支持详细的用户档案管理:
CREATE TABLE `t_user` (
`user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',
`user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
`user_pw` varchar(55) DEFAULT NULL COMMENT '用户密码',
`user_realname` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '真实姓名',
`user_sex` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户性别',
`user_address` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户地址',
`user_tel` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户电话',
`user_del` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '删除标记',
PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci COMMENT='用户表'

商品展示与购物车管理
商品展示模块支持多种检索方式,包括按分类、价格区间、特价商品等条件筛选。购物车功能采用Session临时存储,确保用户体验的流畅性:
// 购物车业务逻辑实现
@Service
public class CartService {
private Map<Integer, CartItem> cartItems = new HashMap<>();
public void addToCart(Goods goods, int quantity) {
CartItem item = cartItems.get(goods.getGoodsId());
if(item == null) {
item = new CartItem(goods, quantity);
cartItems.put(goods.getGoodsId(), item);
} else {
item.setQuantity(item.getQuantity() + quantity);
}
}
public BigDecimal getTotalPrice() {
BigDecimal total = BigDecimal.ZERO;
for(CartItem item : cartItems.values()) {
total = total.add(item.getSubtotal());
}
return total;
}
}

订单处理流程
订单生成过程涉及多个业务步骤,通过Spring事务管理确保数据一致性:
// 订单服务实现
@Service
@Transactional
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
@Autowired
private OrderDAO orderDAO;
@Autowired
private OrderItemDAO orderItemDAO;
@Autowired
private GoodsDAO goodsDAO;
public String createOrder(Order order, List<CartItem> cartItems) {
// 生成订单编号
order.setOrderBianhao(generateOrderNumber());
order.setOrderDate(new Date());
// 保存订单主信息
orderDAO.save(order);
// 保存订单项并更新库存
for(CartItem item : cartItems) {
OrderItem orderItem = new OrderItem();
orderItem.setOrder(order);
orderItem.setGoods(item.getGoods());
orderItem.setGoodsQuantity(item.getQuantity());
orderItemDAO.save(orderItem);
// 更新商品库存
Goods goods = item.getGoods();
goods.setGoodsKucun(goods.getGoodsKucun() - item.getQuantity());
goodsDAO.update(goods);
}
return order.getOrderBianhao();
}
}

后台管理系统
管理员后台提供完整的商品管理、订单处理、用户管理等功能模块:
// 商品管理Action
public class GoodsManageAction extends ActionSupport {
private List<Goods> goodsList;
private Goods goods;
private String searchKeyword;
public String list() {
goodsList = goodsService.getAllGoods();
return SUCCESS;
}
public String search() {
goodsList = goodsService.searchGoods(searchKeyword);
return SUCCESS;
}
public String update() {
goodsService.updateGoods(goods);
return SUCCESS;
}
}

实体模型设计策略
系统采用面向对象的设计思想,通过Hibernate实现实体关系映射:
// 订单与订单项的一对多关系映射
@Entity
@Table(name = "t_order")
public class Order {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer orderId;
private String orderBianhao;
private Date orderDate;
private String orderZhuangtai;
@OneToMany(mappedBy = "order", cascade = CascadeType.ALL)
private Set<OrderItem> orderItems = new HashSet<>();
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "order_user_id")
private User user;
// 其他字段和方法
}
@Entity
@Table(name = "t_orderitem")
public class OrderItem {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer orderItemId;
private Integer goodsQuantity;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "order_id")
private Order order;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "goods_id")
private Goods goods;
}
功能展望与系统优化方向
基于当前系统架构,未来可从以下几个方面进行功能扩展和性能优化:
1. 缓存机制引入
当前系统频繁访问商品信息、用户信息等热点数据,可引入Redis缓存减轻数据库压力:
// Redis缓存示例实现
@Service
public class GoodsServiceWithCache {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Goods> redisTemplate;
public Goods getGoodsById(Integer goodsId) {
String key = "goods:" + goodsId;
Goods goods = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(goods == null) {
goods = goodsDAO.getById(goodsId);
redisTemplate.opsForValue().set(key, goods, Duration.ofHours(1));
}
return goods;
}
}
2. 搜索引擎集成
针对计算机配件参数复杂的特点,可集成Elasticsearch提供更强大的搜索能力:
- 支持参数化搜索(如:CPU核心数、主频、显卡显存等)
- 实现同义词扩展和拼写纠错
- 提供相关性排序和筛选功能
3. 微服务架构改造
将单体应用拆分为商品服务、订单服务、用户服务等微服务,提高系统可扩展性和维护性:
- 使用Spring Cloud实现服务治理
- API网关统一处理请求路由和认证
- 服务间通过Feign实现声明式REST调用
4. 移动端适配优化
开发响应式前端或独立的移动APP,提升移动端用户体验:
- 使用Bootstrap或Vue.js实现响应式设计
- PWA技术提供近似原生APP的体验
- 移动支付集成(微信支付、支付宝)
5. 数据分析与推荐系统
基于用户行为数据构建智能推荐引擎:
// 用户行为追踪
@Aspect
@Component
public class UserBehaviorAspect {
@After("execution(* com.mall.service.*Service.*(..))")
public void trackUserBehavior(JoinPoint joinPoint) {
// 记录用户浏览、购买等行为
// 用于后续的个性化推荐
}
}
总结
该计算机配件电商平台基于成熟的SSH框架技术栈,构建了一个功能完整、性能稳定的专业级在线购物系统。通过精心设计的数据库结构和模块化的代码实现,系统在商品管理、订单处理、用户认证等核心功能上都展现了良好的扩展性和维护性。三层架构的清晰分离为后续的功能扩展和技术升级奠定了坚实基础。
系统特别针对计算机配件商品的专业特性进行了优化,如详细的商品参数管理、灵活的价格策略支持、复杂的订单处理流程等。后台管理系统为运营人员提供了全面的数据管理和业务监控能力。
随着电子商务技术的不断发展,该系统在缓存优化、搜索体验、移动适配等方面仍有较大的提升空间。通过引入现代技术栈和架构模式,可以进一步提升系统的性能表现和用户体验,满足日益增长的专业化电商需求。