随着个人财务管理需求的日益增长，传统的手工记账或简单的电子表格方式已难以满足用户对数据统计、趋势分析和可视化展示的深层次要求。当前，个人用户普遍面临记账过程繁琐、数据分散孤立、财务状态难以直观把握等核心痛点。零散的收支记录无法有效转化为可指导消费决策的洞察力，导致个人财务规划缺乏数据支撑，预算控制流于形式。因此，开发一款能够自动化处理流水、提供多维度统计分析并直观呈现财务健康状况的系统，具有显著的必要性。此类工具不仅能帮助用户提升财务管理效率，培养理性消费习惯，更能为长期的财富积累和财务安全奠定基础，具有广泛的社会应用价值。
在技术层面，本项目具备较高的可行性。系统核心采用Spring Boot框架，该框架在Java企业级应用开发中技术成熟、社区活跃，能极大简化配置，提升开发效率。数据持久化选用MyBatis-Plus，其强大的CRUD封装和灵活的查询能力，能够高效应对收支记录、分类管理等常规数据操作。前端采用Thymeleaf模板引擎结合ECharts图表库，技术组合经典且稳定，足以实现数据的动态渲染和丰富的可视化效果。内嵌H2数据库便于开发测试和轻量级部署，若需应对更大数据量，迁移至MySQL等生产级数据库也较为平滑。整体技术栈选型成熟可靠，学习资源丰富，技术风险可控。
经济可行性方面，项目主要成本集中于开发阶段的人力投入。由于采用开源技术栈，无需支付昂贵的软件许可费用。部署阶段可选择成本较低的云服务器或本地部署，硬件成本可控。项目成果作为个人财务管理工具，虽不直接产生经济效益，但其通过帮助用户优化消费结构、避免不必要的支出，能间接产生可观的隐性经济收益。对于目标用户群体而言，节省的时间成本和提升的财务规划能力是其核心价值所在。
操作可行性上，系统设计注重用户体验。界面设计参考了常见的财务应用布局，功能分区清晰，导航直观。用户只需进行简单的记录添加、分类选择等操作，系统便能自动完成复杂的统计与图表生成，极大降低了用户的使用门槛。无论是财务知识薄弱的年轻用户，还是追求效率的上班族，都能快速上手，无障碍地管理个人财务。
功能需求分析需围绕系统参与的角色展开。系统主要涉及两类角色：普通用户和系统管理员。
普通用户是系统的核心使用者，其功能模块包括：
- 个人账户管理：负责注册、登录、修改个人信息等基础功能。
- 收支记录管理：此为核心模块。用户可新增、查询、修改、删除每日的收支流水。每条记录需包含金额、日期、收支分类（如“餐饮-早餐”、“收入-工资”）、备注等信息。业务流程为：用户进入记录页面，选择收支类型（收入/支出），选择具体分类，输入金额、日期和备注后保存，系统将记录持久化至数据库。
- 财务统计与分析：系统基于用户的收支记录，自动进行多维度统计。业务流程包括：用户选择统计维度（如按日、月、年，或按分类），系统后端通过聚合计算（如使用Stream API）生成统计数据，前端通过ECharts渲染出饼图（展示消费占比）、柱状图（对比不同时期收支）或折线图（展示趋势变化），直观呈现给用户。
- 预算管理：用户可为特定周期（如月度）设定预算总额。系统将实时计算该周期内的累计支出，并与预算进行比对，以进度条或颜色变化等方式进行超支预警。
- 愿望清单管理：根据
wishlist表结构，用户可创建和管理自己的消费愿望（如“购买新手机”），记录愿望内容、目标金额和预计实现日期，并跟踪完成状态。 - 备忘录与财经新闻浏览：提供简单的备忘录功能，并可浏览系统发布的财经相关新闻（
news表），获取理财知识。
系统管理员负责系统的后台维护，功能模块包括：
- 用户管理：查看注册用户列表，管理用户账户状态。
- 收支分类管理：维护系统的收支分类体系（
shouzhi_category表）。可进行父分类（如“支出”）和子分类（如“餐饮”、“交通”）的增删改查，确保用户记录时有统一、规范的分类可选。 - 财经新闻管理：发布、编辑、删除财经新闻内容，丰富网站信息。
- 系统数据监控：查看系统基本运行情况。
非功能性需求是保障系统质量的关键。性能上，系统应保证在常规单用户操作场景下，页面响应时间低于3秒，关键查询操作（如月度统计）响应时间低于5秒。安全性方面，需实现基于角色的访问控制（RBAC），确保用户只能操作自身数据，管理员才能进入后台；用户密码需进行加密存储（如MD5或更安全的哈希算法）。可靠性要求系统能够稳定运行，具备一定的异常处理机制，避免因单条数据错误导致整个功能不可用。数据完整性需通过数据库的外键约束和应用程序层的校验来保障。
以“用户记录一笔支出并查看月度统计”这一核心业务流程为例进行用例分析。用户首先登录系统，进入“记账”功能页面，选择“支出”类型，系统动态加载出由管理员预设的支出分类树（如“生活缴费-水费”），用户选择相应分类，输入金额（如100元）、日期和备注（如“三月水费”）后提交。系统服务层校验数据合法性，然后通过数据访问层将记录插入shouzhi_record表。随后，用户切换到“统计”页面，选择“本月支出统计”。系统服务层接收请求，查询该用户本月的所有支出记录，利用分组聚合功能按分类计算总额，并将结果数据传递给前端。前端页面使用ECharts接收数据，渲染出一个饼图，清晰展示本月各项支出的金额占比，帮助用户一目了然地掌握消费结构。
综上所述，该个人收支统计分析系统针对明确的用户痛点，采用成熟稳定的技术方案，设计了清晰实用的功能模块，具有良好的可行性。项目的实施将有效提升个人财务管理的智能化水平，帮助用户形成数据驱动的消费决策习惯，具有积极的实用价值和发展前景。