随着建筑行业数字化转型的加速,传统建材采购模式面临诸多挑战:信息不对称、供应链冗长、交易效率低下等问题日益凸显。针对这些行业痛点,我们设计并实现了一个现代化的建材电商平台,该平台采用SpringBoot作为核心框架,整合了完整的电商功能模块,为建筑企业、装修公司及个人用户提供高效的在线选购与交易服务。
系统架构与技术栈
该平台采用典型的分层架构设计,前端使用Thymeleaf模板引擎结合Bootstrap组件库构建响应式用户界面,后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑处理。数据持久层采用Spring Data JPA与MySQL数据库进行交互,确保了数据操作的简洁性和一致性。
在技术选型上,平台充分利用了SpringBoot的自动化配置特性,显著简化了项目初始化和部署流程。关键配置如下:
# 数据库连接配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://www.csbishe.cn/boot_jiancaishop?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowPublicKeyRetrieval=true
spring.datasource.username=boot_jiancaishop
spring.datasource.password=boot_jiancaishop
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 连接池优化配置
spring.datasource.dbcp2.max-wait-millis=10000
spring.datasource.dbcp2.min-idle=5
spring.datasource.dbcp2.initial-size=5
# 文件上传限制
spring.servlet.multipart.maxFileSize=100MB
spring.servlet.multipart.maxRequestSize=100MB
数据库设计亮点分析
商品表设计优化
商品表(goods)的设计体现了电商系统的核心数据模型,采用多维度字段满足业务需求:
CREATE TABLE `goods` (
`goods_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品ID',
`goods_type_id` int(11) DEFAULT 0 COMMENT '商品类型ID',
`goods_no` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '商品编号',
`goods_name` varchar(225) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`goods_pic` varchar(225) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片',
`goods_publisher` varchar(225) DEFAULT NULL COMMENT '发布者',
`goods_price` double DEFAULT 0 COMMENT '商品价格',
`goods_discount` double DEFAULT NULL COMMENT '商品折扣',
`goods_date` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '上架日期',
`goods_desc` text DEFAULT NULL COMMENT '商品描述',
`goods_ban` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '是否禁售',
PRIMARY KEY (`goods_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=24 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='商品表'
该表设计的亮点包括:
- 索引优化:主键采用自增ID,确保插入性能和查询效率
- 字段类型合理选择:商品名称和描述使用可变长度字符串,平衡存储空间和查询性能
- 业务状态管理:通过goods_ban字段实现商品上下架状态控制
- 价格体系完善:支持原价和折扣价双重定价策略
购物车表业务逻辑设计
购物车表(gouwuche)的设计充分考虑用户购物体验和并发处理:
CREATE TABLE `gouwuche` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '购物车ID',
`goods_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',
`user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID',
`time` date DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',
`count` int(11) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '商品数量',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=159 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT='购物车表'
设计特点:
- 数量控制:count字段默认值为1,支持商品数量动态调整
- 时间追踪:time字段记录添加时间,支持按时间排序和清理过期商品
- 用户隔离:通过user_id实现多用户购物车数据隔离

核心功能实现深度解析
商品管理模块
商品管理是平台的核心功能,采用分层架构实现完整的CRUD操作:
@Service
public class GoodsService {
@Autowired
private GoodsRepository goodsRepository;
public Page<Goods> findGoodsByCriteria(GoodsQuery query, Pageable pageable) {
Specification<Goods> spec = (root, criteriaQuery, criteriaBuilder) -> {
List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();
if (StringUtils.hasText(query.getGoodsName())) {
predicates.add(criteriaBuilder.like(root.get("goodsName"),
"%" + query.getGoodsName() + "%"));
}
if (query.getGoodsTypeId() != null) {
predicates.add(criteriaBuilder.equal(root.get("goodsTypeId"),
query.getGoodsTypeId()));
}
return criteriaBuilder.and(predicates.toArray(new Predicate[0]));
};
return goodsRepository.findAll(spec, pageable);
}
@Transactional
public void updateGoodsStatus(Integer goodsId, Integer status) {
Goods goods = goodsRepository.findById(goodsId)
.orElseThrow(() -> new RuntimeException("商品不存在"));
goods.setGoodsBan(status);
goodsRepository.save(goods);
}
}

订单处理系统
订单模块采用声明式事务管理,确保数据一致性:
@RestController
@RequestMapping("/api/orders")
public class OrderController {
@Autowired
private OrderService orderService;
@PostMapping("/create")
@Transactional
public ResponseEntity<?> createOrder(@RequestBody OrderRequest request) {
try {
Order order = orderService.createOrder(request);
return ResponseEntity.ok(order);
} catch (InsufficientStockException e) {
return ResponseEntity.badRequest().body("库存不足");
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.status(500).body("系统错误");
}
}
@GetMapping("/user/{userId}")
public Page<Order> getUserOrders(@PathVariable Integer userId,
Pageable pageable) {
return orderService.findOrdersByUserId(userId, pageable);
}
}
对应的订单表结构支持灵活的订单状态追踪:
CREATE TABLE `dingdan` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID',
`goods_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',
`user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID',
`time` date DEFAULT NULL COMMENT '订单时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=57 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT='订单表'

用户认证与权限控制
平台采用基于角色的访问控制(RBAC)模型:
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
@Override
protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
http.authorizeRequests()
.antMatchers("/admin/**").hasRole("ADMIN")
.antMatchers("/user/**").hasAnyRole("USER", "ADMIN")
.antMatchers("/public/**").permitAll()
.and()
.formLogin()
.loginPage("/login")
.defaultSuccessUrl("/dashboard")
.and()
.logout()
.logoutSuccessUrl("/login?logout");
}
@Bean
public PasswordEncoder passwordEncoder() {
return new BCryptPasswordEncoder();
}
}
管理员表设计支持多维度权限管理:
CREATE TABLE `manager` (
`manager_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '管理员ID',
`manager_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '管理员用户名',
`manager_pass` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '管理员密码',
`real_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '真实姓名',
`manager_sex` int(11) DEFAULT 0 COMMENT '性别',
`manager_mail` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`manager_phone` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '联系电话',
`manager_status` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '状态',
PRIMARY KEY (`manager_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='管理员表'

实体模型设计
平台采用面向对象的设计思想,构建了完整的实体关系模型。基础实体类设计为所有领域模型提供通用属性:
package com.soft.demo.common.domain;
import java.io.Serializable;
public abstract class BaseDomain implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -3308831596689250063L;
private int start;
private int limit = 20;
private int end;
private String sort;
private String order;
private String dir;
// Getter和Setter方法
public int getStart() {
return start;
}
public void setStart(int start) {
this.start = start;
}
public int getLimit() {
return limit;
}
public void setLimit(int limit) {
this.limit = limit;
}
// 其他getter和setter方法...
}
商品实体类继承基础实体,实现业务特定的属性和行为:
@Entity
@Table(name = "goods")
public class Goods extends BaseDomain {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer goodsId;
private Integer goodsTypeId;
private String goodsNo;
private String goodsName;
private String goodsPic;
private String goodsPublisher;
private Double goodsPrice;
private Double goodsDiscount;
private String goodsDate;
@Lob
private String goodsDesc;
private Integer goodsBan;
// 关联关系
@OneToMany(mappedBy = "goods")
private List<Order> orders;
@OneToMany(mappedBy = "goods")
private List<ShoppingCart> cartItems;
// 业务方法
public Double getDiscountedPrice() {
if (goodsDiscount != null && goodsDiscount > 0) {
return goodsPrice * goodsDiscount;
}
return goodsPrice;
}
public boolean isAvailable() {
return goodsBan == null || goodsBan == 0;
}
}
功能展望与优化方向
基于当前架构,平台在未来可以从以下几个方向进行深度优化和功能扩展:
1. 引入Redis缓存层
实现思路:将热点数据如商品信息、用户会话、页面缓存等存储到Redis中,显著提升系统响应速度。
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofMinutes(30))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair
.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair
.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
return RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
}
}
2. 微服务架构改造
优化方案:将单体应用拆分为商品服务、订单服务、用户服务、支付服务等独立微服务,提升系统可扩展性和维护性。
3. 智能推荐系统
功能扩展:基于用户行为数据构建推荐算法,实现个性化商品推荐:
@Service
public class RecommendationService {
public List<Goods> recommendGoods(Integer userId) {
// 基于协同过滤算法实现推荐逻辑
List<UserBehavior> behaviors = userBehaviorRepository.findByUserId(userId);
Map<Integer, Double> itemScores = collaborativeFiltering(behaviors);
return sortAndFilterRecommendations(itemScores);
}
private Map<Integer, Double> collaborativeFiltering(List<UserBehavior> behaviors) {
// 实现协同过滤算法逻辑
return new HashMap<>();
}
}
4. 移动端适配与PWA支持
技术方案:开发响应式移动端界面,支持PWA(渐进式Web应用)特性,提供接近原生应用的体验。
5. 供应链管理系统集成
业务扩展:与供应商ERP系统对接,实现库存实时同步、自动补货、物流跟踪等高级功能。
总结
该建材电商平台通过SpringBoot框架的现代化技术栈,构建了一个功能完整、性能优越的B2B电商解决方案。数据库设计体现了良好的规范化思想和业务适应性,核心功能模块实现了高内聚低耦合的架构目标。平台不仅解决了传统建材行业的采购痛点,更为行业数字化转型提供了可靠的技术基础。
未来通过引入缓存优化、微服务改造、智能推荐等高级特性,平台有望进一步提升用户体验和商业价值,成为建材行业数字化生态的核心基础设施。