当前医药流通领域普遍存在药品信息管理混乱、库存数据更新滞后、效期管理困难等痛点。中小型药店、诊所及医药流通企业仍大量依赖人工记录方式，导致库存数据不准确、药品过期损耗率高、出入库流程效率低下。传统管理模式难以实现药品批次追踪、库存预警和销售数据分析，严重影响企业经营效益和合规性。开发一套集药品信息管理、库存控制、销售跟踪于一体的数字化系统，能够有效提升药品流转效率、降低运营成本、保障用药安全，具有显著的经济价值和社会意义。
可行性分析
技术可行性
系统采用成熟的SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架技术栈，具备良好的技术可行性。Spring框架提供依赖注入和声明式事务管理，确保业务逻辑的清晰性和数据一致性；SpringMVC通过注解驱动控制器实现灵活的前后端交互；MyBatis作为持久层框架，结合XML配置实现高效的数据库操作。MySQL数据库能够满足药品数据存储和查询的性能要求，PageHelper插件支持大数据量的分页展示。该技术组合在企业管理系统中已有大量成功案例，开发风险可控。
经济可行性
系统开发主要投入为人力成本，硬件需求仅为普通服务器或云服务资源，无需特殊设备。系统上线后可通过以下途径产生经济效益：降低因库存不准导致的采购浪费，减少过期药品损失约15%-20%；提升库存周转率，缩短资金占用周期；通过销售数据分析优化采购策略，降低滞销品比例。预计系统可在6-12个月内收回开发成本，长期经济效益显著。
操作可行性
系统界面设计遵循医药行业操作习惯，角色权限划分清晰。管理员可通过图形化界面完成药品分类、用户授权等操作；采购人员能快速完成入库登记；销售人员可实时查询库存并完成销售出库。系统支持条码扫描等快捷输入方式，减少人工录入错误。通过权限控制确保不同岗位人员仅操作授权功能，降低操作风险。
功能需求分析
系统设立三类核心角色：系统管理员、采购人员、销售人员，各角色功能模块如下：
系统管理员负责系统基础数据维护与全局监控。具体包括：
- 药品类型管理：维护药品分类体系，设置类型编码和备注信息
- 用户管理：创建系统用户账户，分配角色权限，设置部门归属
- 仓库管理：定义仓库基本信息，指定负责人和联系方式
- 公告管理：发布系统通知和业务公告，设置有效期
- 数据监控：查看库存统计、销售报表、效期预警等综合分析数据
采购人员专注于药品采购与入库管理：
- 药品信息维护：维护药品基础档案，包括品名、规格、供应商等
- 采购申请：生成采购计划，提交审批流程
- 入库管理：处理到货药品的验收入库，更新库存数量
- 库存查询：实时查看各仓库库存状况，设置库存预警阈值
- 供应商管理：维护供应商联系信息和合作记录
销售人员负责药品销售与客户服务：
- 销售出库：根据客户订单生成出库单，扣减相应库存
- 订单管理：记录销售明细，包括药品编号、数量、单价等信息
- 客户信息管理：维护客户联系方式和购买历史
- 库存查询：实时查询可售药品库存状态
- 销售统计：查看个人销售业绩和客户购买趋势
非功能性需求
性能需求：系统应支持至少50用户并发操作，关键业务操作响应时间不超过3秒，库存查询结果返回时间控制在2秒内。数据库需支持万级别药品记录的高效检索。
安全性需求：采用RBAC权限模型控制功能访问，用户密码进行MD5加密存储，敏感操作记录日志追踪。数据传输使用HTTPS协议，防止信息泄露。
可靠性需求：系统需保证7×24小时稳定运行，年故障时间不超过8小时。关键业务如库存更新需具备事务回滚机制，确保数据一致性。定期自动备份数据库，支持故障快速恢复。
易用性需求：界面布局符合医药行业操作习惯，重要操作提供确认提示，支持键盘快捷键操作。系统应提供操作指引和在线帮助功能。
业务流程与用例分析
药品采购入库流程：采购人员根据库存预警生成采购计划，提交审批后执行采购。药品到货后，采购人员在系统中创建入库单，录入药品批次、数量、生产日期等信息。系统自动校验药品有效性，更新库存数量，并生成库存台账记录。同时触发效期预警检查，对近效期药品进行标识。整个流程实现了从采购到入库的闭环管理，确保库存数据实时准确。
药品销售出库流程：销售人员接待客户需求后，通过系统查询药品库存状态。确认有货后创建销售订单，记录客户信息、药品明细和销售价格。系统自动校验库存充足性，生成出库单并扣减相应库存。同时更新销售统计数据和客户购买记录。对于库存不足情况，系统提示采购建议或可替代药品选项。该流程实现了销售与库存的实时联动，避免超卖现象。
结论
基于SSM框架的药品进销存管理系统能够有效解决医药流通环节的管理痛点，通过数字化手段提升库存准确性、优化业务流程、降低运营成本。系统设计充分考虑了不同角色的操作需求，具备良好的扩展性和维护性。项目实施后将显著提升企业的管理效率和决策水平，为医药行业的规范化运营提供有力支撑。建议在后续开发中重点关注移动端适配和数据分析功能的深化，进一步提升系统价值。