基于JSP+Servlet的囍·遇婚纱馆在线预订系统 - 源码深度解析

JavaJavaScriptHTMLCSSMySQLJSP+Servlet
2026-02-127 浏览

文章摘要

囍·遇婚纱馆在线预订系统是一个面向现代婚纱租赁行业的B/S架构软件解决方案。该项目旨在解决传统婚纱馆依赖线下手工登记、产品展示受限以及客户预约流程繁琐的核心痛点。系统通过构建一个集产品展示与交易于一体的在线平台，将婚纱样片、规格参数、租赁价格等信息数字化，使客户能够随时随地浏览并完成自助预订，极大提...

在传统婚纱租赁行业中，商家长期依赖手工登记簿管理婚纱库存和客户预约，客户则需要亲自到店才能了解有限的婚纱款式。这种模式不仅效率低下，也限制了业务的拓展空间。囍·遇婚纱馆在线预订系统应运而生，旨在通过数字化手段重构婚纱租赁业务流程。

该系统采用B/S架构，构建了一个集产品展示、在线预订、订单管理于一体的企业级婚纱租赁管理平台。前端使用JSP动态页面技术结合HTML、CSS和JavaScript实现用户交互界面，后端基于Servlet控制器处理业务逻辑，数据持久层通过JDBC与MySQL数据库进行交互。整个系统严格遵循MVC设计模式，实现了展示层、业务逻辑层和数据访问层的清晰分离。

系统架构与技术栈深度解析

该平台的技术选型体现了经典Java Web开发的最佳实践。Servlet作为控制器核心，负责接收HTTP请求、调用业务逻辑处理，并选择合适的JSP视图进行响应。这种架构确保了代码的良好组织性和可维护性。

// 用户登录Servlet示例
@WebServlet("/user/login")
public class UserLoginServlet extends HttpServlet {
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) 
            throws ServletException, IOException {
        String username = request.getParameter("username");
        String password = request.getParameter("password");
        
        UserService userService = new UserServiceImpl();
        User user = userService.login(username, password);
        
        if (user != null) {
            request.getSession().setAttribute("user", user);
            response.sendRedirect("index.jsp");
        } else {
            request.setAttribute("msg", "用户名或密码错误");
            request.getRequestDispatcher("/login.jsp").forward(request, response);
        }
    }
}

服务层封装了核心业务逻辑，如婚纱预订过程中的库存检查、价格计算和日期冲突验证等复杂操作：

// 订单服务实现
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    private OrderDAO orderDAO = new OrderDAOImpl();
    private GoodsDAO goodsDAO = new GoodsDAOImpl();
    
    @Override
    public boolean createOrder(Order order, List<OrderItem> items) {
        Connection conn = null;
        try {
            conn = DBUtil.getConnection();
            conn.setAutoCommit(false);
            
            // 检查库存
            for (OrderItem item : items) {
                Goods goods = goodsDAO.findById(item.getGoodsId());
                if (goods.getStock() < item.getAmount()) {
                    throw new RuntimeException("商品库存不足: " + goods.getName());
                }
            }
            
            // 创建订单
            orderDAO.save(conn, order);
            
            // 创建订单项并更新库存
            for (OrderItem item : items) {
                item.setOrderId(order.getId());
                orderDAO.saveItem(conn, item);
                
                goodsDAO.updateStock(conn, item.getGoodsId(), 
                    -item.getAmount());
            }
            
            conn.commit();
            return true;
        } catch (Exception e) {
            if (conn != null) {
                try { conn.rollback(); } catch (SQLException ex) {}
            }
            return false;
        }
    }
}

数据库设计亮点分析

商品表(goods)的规范化设计

商品表的设计体现了良好的数据库规范化原则。通过type_id外键关联到类型表，实现了商品分类的标准化管理。这种设计支持灵活的商品分类体系，便于扩展新的婚纱类别。

CREATE TABLE `goods` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品ID',
  `name` varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  `cover` varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT '商品封面图',
  `image1` varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片1',
  `image2` varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片2',
  `price` float DEFAULT NULL COMMENT '商品价格',
  `intro` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '商品介绍',
  `stock` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品库存',
  `type_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品类型ID',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_type_id_idx` (`type_id`),
  CONSTRAINT `fk_type_id` FOREIGN KEY (`type_id`) REFERENCES `type` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=216 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci COMMENT='商品表'

字段设计考虑到了实际业务需求：cover字段存储封面图路径，image1和image2支持多图展示，intro字段的300字符长度充分满足商品描述需求。stock字段的整数类型确保了库存管理的精确性。

订单项表(orderitem)的事务完整性

订单项表采用与主订单表分离的设计，支持一个订单包含多件婚纱的复杂业务场景。这种设计遵循了数据库第三范式，避免了数据冗余。

CREATE TABLE `orderitem` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单项ID',
  `price` float DEFAULT NULL COMMENT '商品单价',
  `price` float DEFAULT NULL COMMENT '商品单价',
  `amount` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品数量',
  `goods_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',
  `order_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '订单ID',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_order_id_idx` (`order_id`),
  KEY `fk_orderitem_goods_id_idx` (`goods_id`),
  CONSTRAINT `fk_order_id` FOREIGN KEY (`order_id`) REFERENCES `order` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION,
  CONSTRAINT `fk_orderitem_goods_id` FOREIGN KEY (`goods_id`) REFERENCES `goods` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=52 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci COMMENT='订单项表'

外键约束确保了数据的引用完整性，当尝试删除已被订单引用的商品时，数据库会阻止该操作。索引的合理设置优化了订单查询性能，特别是在处理大量历史订单数据时效果显著。

推荐表(recommend)的灵活架构

推荐表设计支持多种推荐类型，通过type字段区分首页推荐、热门推荐等不同场景。这种设计为后续推荐算法的升级预留了空间。

CREATE TABLE `recommend` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '推荐ID',
  `type` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '推荐类型',
  `goods_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_goods_id_idx` (`goods_id`),
  CONSTRAINT `fk_goods_id` FOREIGN KEY (`goods_id`) REFERENCES `goods` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=65 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci COMMENT='推荐表'

DELETE CASCADE约束实现了当商品被删除时自动清理相关推荐记录，避免了数据不一致问题。

核心功能实现详解

智能婚纱展示与筛选系统

系统首页采用分类展示机制，用户可以根据婚纱类型、价格区间等条件进行筛选。前端JSP页面通过EL表达式动态渲染商品信息：

<!-- 商品列表展示JSP片段 -->
<div class="product-list">
    <c:forEach items="${goodsList}" var="goods">
        <div class="product-item">
            <img src="${pageContext.request.contextPath}/images/${goods.cover}" 
                 alt="${goods.name}">
            <h3>${goods.name}</h3>
            <p class="price">¥${goods.price}</p>
            <p class="intro">${goods.intro}</p>
            <c:if test="${goods.stock > 0}">
                <a href="goods_detail?id=${goods.id}" class="btn">查看详情</a>
            </c:if>
            <c:if test="${goods.stock <= 0}">
                <span class="sold-out">已售罄</span>
            </c:if>
        </div>
    </c:forEach>
</div>

婚纱展示页面

后端商品查询服务实现了分页和条件过滤功能：

// 商品分页查询服务
public class GoodsQueryService {
    public PageResult<Goods> queryGoods(GoodsQuery query) {
        String sql = "SELECT * FROM goods WHERE 1=1";
        List<Object> params = new ArrayList<>();
        
        if (query.getTypeId() != null) {
            sql += " AND type_id = ?";
            params.add(query.getTypeId());
        }
        
        if (query.getMinPrice() != null) {
            sql += " AND price >= ?";
            params.add(query.getMinPrice());
        }
        
        if (query.getMaxPrice() != null) {
            sql += " AND price <= ?";
            params.add(query.getMaxPrice());
        }
        
        sql += " ORDER BY id DESC LIMIT ?, ?";
        params.add((query.getPage() - 1) * query.getSize());
        params.add(query.getSize());
        
        List<Goods> goodsList = jdbcTemplate.query(sql, 
            new GoodsRowMapper(), params.toArray());
        
        int total = countGoods(query);
        return new PageResult<>(goodsList, total, query.getPage(), query.getSize());
    }
}

购物车与订单管理模块

购物车功能采用Session存储临时数据，用户添加商品时系统会实时验证库存状态：

// 购物车服务实现
public class CartService {
    public void addToCart(HttpSession session, int goodsId, int amount) {
        Goods goods = goodsDAO.findById(goodsId);
        if (goods == null || goods.getStock() < amount) {
            throw new BusinessException("商品不存在或库存不足");
        }
        
        Map<Integer, CartItem> cart = getCart(session);
        CartItem item = cart.get(goodsId);
        if (item != null) {
            item.setAmount(item.getAmount() + amount);
        } else {
            item = new CartItem(goods, amount);
            cart.put(goodsId, item);
        }
        
        session.setAttribute("cart", cart);
    }
    
    public BigDecimal getTotalPrice(HttpSession session) {
        Map<Integer, CartItem> cart = getCart(session);
        return cart.values().stream()
            .map(item -> item.getGoods().getPrice().multiply(
                BigDecimal.valueOf(item.getAmount())))
            .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
    }
}

购物车页面

订单确认页面展示了完整的订单信息，包括商品明细、价格计算和用户信息确认：

订单确认页面

管理员后台管理系统

管理员后台提供了完整的商品管理功能，支持婚纱信息的增删改查操作：

// 商品管理Servlet
@WebServlet("/admin/goods")
public class GoodsManageServlet extends HttpServlet {
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) 
            throws ServletException, IOException {
        String action = request.getParameter("action");
        GoodsService goodsService = new GoodsServiceImpl();
        
        switch (action) {
            case "add":
                Goods goods = parseGoodsFromRequest(request);
                if (goodsService.addGoods(goods)) {
                    response.getWriter().write("success");
                }
                break;
            case "update":
                Goods updateGoods = parseGoodsFromRequest(request);
                if (goodsService.updateGoods(updateGoods)) {
                    response.getWriter().write("success");
                }
                break;
            case "delete":
                int id = Integer.parseInt(request.getParameter("id"));
                if (goodsService.deleteGoods(id)) {
                    response.getWriter().write("success");
                }
                break;
        }
    }
    
    private Goods parseGoodsFromRequest(HttpServletRequest request) {
        Goods goods = new Goods();
        goods.setName(request.getParameter("name"));
        goods.setPrice(Double.parseDouble(request.getParameter("price")));
        goods.setStock(Integer.parseInt(request.getParameter("stock")));
        goods.setTypeId(Integer.parseInt(request.getParameter("type_id")));
        goods.setIntro(request.getParameter("intro"));
        return goods;
    }
}

婚纱管理后台

订单管理模块支持多状态筛选和批量操作：

订单管理后台

实体模型设计精要

系统采用面向对象的设计思想，通过实体类完整映射数据库表结构：

// 商品实体类
public class Goods {
    private Integer id;
    private String name;
    private String cover;
    private String image1;
    private String image2;
    private Double price;
    private String intro;
    private Integer stock;
    private Integer typeId;
    private Type type; // 关联类型对象
    
    // 构造方法、getter和setter
    public Goods() {}
    
    public Goods(Integer id, String name, Double price, Integer stock) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.price = price;
        this.stock = stock;
    }
    
    // 完整的getter和setter方法
    public Integer getId() { return id; }
    public void setId(Integer id) { this.id = id; }
    
    public String getName() { return name; }
    public void setName(String name) { this.name = name; }
    
    // ... 其他getter和setter
}

订单实体采用组合模式，包含订单项集合：

// 订单实体类
public class Order {
    private Integer id;
    private BigDecimal total;
    private Integer amount;
    private Integer status;
    private Integer payType;
    private String name;
    private String phone;
    private String address;
    private Date createTime;
    private Integer userId;
    private List<OrderItem> items; // 订单项列表
    
    public BigDecimal getTotal() {
        if (items != null) {
            return items.stream()
                .map(item -> item.getPrice().multiply(
                    BigDecimal.valueOf(item.getAmount())))
                .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
        }
        return total;
    }
}

功能展望与系统优化方向

性能优化与缓存策略

当前系统在数据查询方面存在优化空间。引入Redis作为缓存层可以显著提升系统性能：

// Redis缓存集成示例
@Service
public class GoodsServiceWithCache {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Goods> redisTemplate;
    @Autowired
    private GoodsDAO goodsDAO;
    
    private static final String GOODS_KEY_PREFIX = "goods:";
    private static final long EXPIRATION = 3600; // 1小时
    
    public Goods findByIdWithCache(Integer id) {
        String key = GOODS_KEY_PREFIX + id;
        Goods goods = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        
        if (goods == null) {
            goods = goodsDAO.findById(id);
            if (goods != null) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, goods, EXPIRATION, TimeUnit.SECONDS);
            }
        }
        return goods;
    }
    
    public void evictGoodsCache(Integer id) {
        String key = GOODS_KEY_PREFIX + id;
        redisTemplate.delete(key);
    }
}

微服务架构改造

随着业务规模扩大，可将单体应用拆分为微服务架构：

# 微服务配置示例
spring:
  application:
    name: wedding-reservation-system
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848

services:
  user-service:
    port: 8081
    path: /user/**
  goods-service:
    port: 8082
    path: /goods/**
  order-service:
    port: 8083
    path: /order/**

智能推荐系统升级

基于用户行为数据构建个性化推荐引擎：

// 协同过滤推荐算法示例
@Service
public class RecommendationService {
    public List<Goods> getPersonalizedRecommendations(Integer userId) {
        // 基于用户历史订单和浏览行为
        List<Goods> similarUsersPreferences = findSimilarUsersPreferences(userId);
        List<Goods> contentBasedRecommendations = getContentBasedRecommendations(userId);
        
        // 融合多种推荐结果
        return mergeRecommendations(similarUsersPreferences, contentBasedRecommendations);
    }
    
    private List<Goods> findSimilarUsersPreferences(Integer userId) {
        // 实现基于用户的协同过滤
        return goodsDAO.findByUserSimilarity(userId);
    }
}

移动端适配与PWA支持

通过响应式设计和PWA技术提升移动端用户体验：

<!-- 响应式布局示例 -->
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<style>
.product-grid {
    display: grid;
    grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(280px, 1fr));
    gap: 20px;
}

@media (max-width: 768px) {
    .product-grid {
        grid-template-columns: 1fr;
    }
    
    .filters {
        flex-direction: column;
    }
}
</style>

大数据分析与业务洞察

集成数据分析平台，为商家提供经营决策支持：

-- 销售分析查询示例
SELECT 
    DATE(create_time) as order_date,
    COUNT(*) as order_count,
    SUM(total) as total_revenue,
    AVG(total) as avg_order_value
FROM `order` 
WHERE create_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY DATE(create_time)
ORDER BY order_date DESC;

该婚纱租赁管理平台通过严谨的架构设计和完整的功能实现，为传统婚纱行业提供了成熟的数字化解决方案。系统在保持技术稳定性的同时，具备良好的扩展性和可维护性，为后续的技术升级和功能扩展奠定了坚实基础。

本文关键词
JSPServlet婚纱馆在线预订系统源码解析

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