基于JSP+Servlet的疫情防控信息发布与交流平台 - Java毕业设计源码下载

在公共卫生管理领域，高效、透明的信息流转是有效应对突发疫情的关键。传统的信息发布方式，如公告栏、微信群通知等，往往存在信息分散、更新不及时、缺乏互动反馈机制等问题。为解决这些痛点，我们设计并实现了一套基于JSP+Servlet技术的疫情防控信息发布与交流平台。该平台采用经典的MVC架构，旨在为社区、学校、企事业单位提供一个集中、可控、高效的数字化疫情防控管理中心。

平台的核心架构清晰地区分了表示层、控制层和业务逻辑层。表示层由JSP页面构成，负责数据的最终渲染和用户交互。JSP页面中大量使用了JSTL标签库和EL表达式，极大地简化了页面中的Java代码，使页面结构更清晰，更易于前端开发者维护。例如，在展示疫情数据列表时，使用 <c:forEach> 标签可以优雅地遍历数据集合。

<%-- 使用JSTL与EL表达式展示疫情数据列表 --%>
<table class="data-table">
    <thead>
        <tr>
            <th>区域名称</th>
            <th>新增确诊</th>
            <th>现有确诊</th>
            <th>累计确诊</th>
            <th>更新日期</th>
        </tr>
    </thead>
    <tbody>
        <c:forEach var="data" items="${covidDataList}">
            <tr>
                <td>${data.regionName}</td>
                <td>${data.newConfirmed}</td>
                <td>${data.currentConfirmed}</td>
                <td>${data.totalConfirmed}</td>
                <td><fmt:formatDate value="${data.updateTime}" pattern="yyyy-MM-dd"/></td>
            </tr>
        </c:forEach>
    </tbody>
</table>

控制层由Servlet实现，作为整个应用的交通枢纽，负责接收所有HTTP请求。每个功能模块通常对应一个或多个Servlet，通过web.xml配置文件或@WebServlet注解进行URL映射。Servlet解析请求参数，调用相应的业务逻辑处理单元（Service层），并根据处理结果决定将请求转发至哪个JSP页面进行渲染，或进行重定向。

// 处理疫情数据查询请求的Servlet核心代码
@WebServlet("/admin/CovidDataQueryServlet")
public class CovidDataQueryServlet extends HttpServlet {
    private CovidDataService covidDataService = new CovidDataServiceImpl();

    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        String regionId = request.getParameter("regionId");
        String date = request.getParameter("date");
        
        try {
            List<CovidData> dataList = covidDataService.queryCovidData(regionId, date);
            request.setAttribute("covidDataList", dataList);
            RequestDispatcher dispatcher = request.getRequestDispatcher("/admin/covid_data_list.jsp");
            dispatcher.forward(request, response);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            response.sendError(HttpServletResponse.SC_INTERNAL_SERVER_ERROR, "数据查询失败");
        }
    }
}

业务逻辑层由JavaBean和Service类构成，封装了核心的业务规则和数据处理流程。数据持久层采用JDBC技术，并通过DAO设计模式进行抽象，将数据访问细节与业务逻辑分离，使得代码结构清晰，易于测试和维护。数据库连接使用连接池进行管理，以提升性能。

// 疫情数据访问对象接口
public interface CovidDataDAO {
    List<CovidData> findByRegionAndDate(String regionId, String date) throws SQLException;
    int insert(CovidData data) throws SQLException;
    int update(CovidData data) throws SQLException;
}

// JDBC实现类
public class CovidDataDAOImpl implements CovidDataDAO {
    @Override
    public List<CovidData> findByRegionAndDate(String regionId, String date) throws SQLException {
        List<CovidData> list = new ArrayList<>();
        String sql = "SELECT * FROM t_covid_data WHERE region_id = ? AND data_date = ?";
        try (Connection conn = DataSourceUtil.getConnection();
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            pstmt.setString(1, regionId);
            pstmt.setString(2, date);
            ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
            while (rs.next()) {
                // ... 将ResultSet映射为CovidData对象
                list.add(covidData);
            }
        }
        return list;
    }
}

数据库设计是平台稳定运行的基石，共包含18张表，涵盖了用户、区域、疫情数据、疫苗、通知、留言等核心实体。其中，t_covid_data（疫情数据表）的设计尤为关键，它负责存储每日各区域的疫情统计信息。

CREATE TABLE `t_covid_data` (
  `data_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '数据ID',
  `region_id` int(11) NOT NULL COMMENT '区域ID，关联t_region表',
  `data_date` date NOT NULL COMMENT '数据日期',
  `new_confirmed` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '新增确诊',
  `current_confirmed` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '现有确诊',
  `total_confirmed` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '累计确诊',
  `new_recovered` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '新增治愈',
  `total_recovered` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '累计治愈',
  `new_death` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '新增死亡',
  `total_death` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '累计死亡',
  `update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  `data_source` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '数据来源',
  PRIMARY KEY (`data_id`),
  UNIQUE KEY `uk_region_date` (`region_id`,`data_date`),
  KEY `idx_date` (`data_date`),
  CONSTRAINT `fk_covid_data_region` FOREIGN KEY (`region_id`) REFERENCES `t_region` (`region_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='新冠疫情数据表';

该表的设计亮点在于：

唯一性约束：通过uk_region_date唯一键，确保同一区域在同一天只会有一条数据记录，防止数据重复。
索引优化：对data_date字段建立了索引，便于按时间范围进行快速查询和统计。
外键约束：通过外键fk_covid_data_region与区域表t_region关联，保证了数据的参照完整性。
字段完备性：涵盖了疫情统计的各类关键指标，并包含数据来源和更新时间，增强了数据的可信度和可追溯性。

另一张核心表是t_user（用户表），它管理着平台的所有用户信息，并区分管理员和普通用户角色。

CREATE TABLE `t_user` (
  `user_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
  `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
  `password` varchar(255) NOT NULL COMMENT '密码（加密存储）',
  `real_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '真实姓名',
  `id_card` varchar(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
  `phone` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
  `email` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  `region_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '所属区域ID',
  `user_type` tinyint(1) DEFAULT '2' COMMENT '用户类型：1-管理员，2-普通用户',
  `registration_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '注册时间',
  `last_login_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后登录时间',
  `status` tinyint(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态：0-禁用，1-启用',
  PRIMARY KEY (`user_id`),
  UNIQUE KEY `uk_username` (`username`),
  UNIQUE KEY `uk_id_card` (`id_card`),
  KEY `idx_region` (`region_id`),
  KEY `idx_phone` (`phone`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户信息表';

该表设计考虑了安全性与查询效率：

密码安全：password字段预留足够长度，用于存储经过哈希加密（如BCrypt）后的密码，而非明文。
唯一性保障：对username和id_card设置了唯一约束，防止重复注册。
查询优化：对region_id和phone等常用查询条件建立了索引。
状态管理：通过status字段实现用户的软删除或启用/禁用功能。

用户登录与会话管理是平台安全的基础。登录Servlet负责验证用户凭证，成功后会将用户对象存入Session。

// 用户登录Servlet核心逻辑
@WebServlet("/LoginServlet")
public class LoginServlet extends HttpServlet {
    private UserService userService = new UserServiceImpl();

    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        String username = request.getParameter("username");
        String password = request.getParameter("password");
        String userType = request.getParameter("userType"); // "admin" or "user"

        User user = userService.login(username, password, userType);
        if (user != null) {
            if (user.getStatus() == 1) {
                // 登录成功，将用户信息存入Session
                HttpSession session = request.getSession();
                session.setAttribute("currentUser", user);
                session.setMaxInactiveInterval(30 * 60); // 会话有效期30分钟

                // 根据用户类型跳转到不同首页
                if ("admin".equals(userType)) {
                    response.sendRedirect(request.getContextPath() + "/admin/index.jsp");
                } else {
                    response.sendRedirect(request.getContextPath() + "/user/index.jsp");
                }
            } else {
                request.setAttribute("errorMsg", "该账户已被禁用，请联系管理员");
                request.getRequestDispatcher("/login.jsp").forward(request, response);
            }
        } else {
            request.setAttribute("errorMsg", "用户名或密码错误");
            request.getRequestDispatcher("/login.jsp").forward(request, response);
        }
    }
}

用户登录界面

平台的核心功能之一是疫情数据的管理与可视化。管理员可以通过专门的数据管理界面，录入、编辑和查询各区域的疫情统计数据。

// 疫情数据服务层实现
public class CovidDataServiceImpl implements CovidDataService {
    private CovidDataDAO covidDataDAO = new CovidDataDAOImpl();

    @Override
    public boolean addOrUpdateCovidData(CovidData data) {
        try {
            // 检查当天该区域数据是否已存在
            List<CovidData> existingData = covidDataDAO.findByRegionAndDate(
                data.getRegionId().toString(),
                new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(data.getDataDate())
            );
            if (existingData.isEmpty()) {
                return covidDataDAO.insert(data) > 0;
            } else {
                data.setDataId(existingData.get(0).getDataId());
                return covidDataDAO.update(data) > 0;
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

疫情数据管理界面

实时通知功能确保了重要信息能够第一时间触达用户。管理员可以发布通知，系统会将其展示在用户端的显著位置。

<%-- 用户首页展示实时通知 --%>
<div class="notification-panel">
    <h3>最新通知</h3>
    <c:forEach var="notice" items="${latestNotices}">
        <div class="notice-item">
            <h4>${notice.title}</h4>
            <p>${notice.content}</p>
            <span class="notice-time"><fmt:formatDate value="${notice.publishTime}" pattern="yyyy-MM-dd HH:mm"/></span>
        </div>
    </c:forEach>
</div>

实时通知管理

留言交流功能构建了用户与管理者之间的沟通桥梁。用户可以提交问题或建议，管理员则可以在后台进行回复和管理。

// 留言服务层核心方法
public class MessageServiceImpl implements MessageService {
    private MessageDAO messageDAO = new MessageDAOImpl();

    @Override
    public boolean submitMessage(Message message) {
        try {
            return messageDAO.insert(message) > 0;
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    @Override
    public List<Message> getMessagesByUserId(int userId, int page, int size) {
        try {
            return messageDAO.findByUserIdWithPagination(userId, (page - 1) * size, size);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            return new ArrayList<>();
        }
    }
}

用户提交留言界面

在实体模型设计上，平台通过清晰的JavaBean对象映射数据库表结构，并通过DAO模式实现数据访问的封装。以CovidData实体为例：

public class CovidData {
    private Integer dataId;
    private Integer regionId;
    private Date dataDate;
    private Integer newConfirmed;
    private Integer currentConfirmed;
    private Integer totalConfirmed;
    private Integer newRecovered;
    private Integer totalRecovered;
    private Integer newDeath;
    private Integer totalDeath;
    private Date updateTime;
    private String dataSource;
    // 省略getter和setter方法
}

这种规整的实体设计使得业务逻辑处理和数据传输变得非常清晰。

尽管平台已经实现了核心的疫情防控信息管理功能，但从长远发展和提升用户体验的角度，仍有若干值得优化的方向：

引入前端框架与前后端分离：当前架构下，JSP承担了过多的渲染逻辑。未来可以考虑采用Vue.js、React等前端框架，通过RESTful API与后端Servlet进行数据交互，实现真正的前后端分离。这将极大提升前端开发效率和用户体验，并使后端接口更具通用性。实现思路是：将Servlet改造为仅返回JSON数据的API控制器，前端通过Ajax调用这些接口并动态渲染页面。
数据可视化增强：目前的疫情数据主要以表格形式呈现。可以集成ECharts等图表库，实现疫情趋势折线图、区域风险热力图、疫苗接种进度饼图等丰富的可视化展示，使数据更加直观易懂。实现时，后端提供按时间、区域等维度聚合数据的API，前端图表库调用这些API获取数据并进行渲染。
消息推送机制：对于紧急通知，目前依赖用户主动刷新页面查看。可以集成WebSocket技术，实现服务端向客户端的实时消息推送。当管理员发布紧急通知时，在线用户能立即收到弹窗提醒，显著提升重要信息的到达率。
移动端适配与小程序开发：随着移动互联网的普及，开发配套的微信小程序或React Native移动应用是必然趋势。这需要后端提供一套完善的、支持移动端认证的API体系。初期可以先将核心的数据查询、通知查看、留言等功能通过API暴露，供移动端调用。
数据权限与多租户支持：如果平台需要服务于多个互不隶属的组织（如多个不同的社区或公司），可以引入多租户架构。在数据库设计中增加租户ID字段，在业务逻辑层实现数据隔离，使不同组织的管理员只能管理和查看本组织的数据。这能显著提升平台的商业化潜力。

该疫情防控信息枢纽平台凭借其清晰的MVC架构、严谨的数据库设计和完善的核心功能，为各类组织提供了强有力的数字化防疫工具。其采用的技术栈成熟稳定，易于理解和维护，为后续的功能扩展和性能优化奠定了坚实的基础。通过持续迭代，该平台有望成为应对突发公共卫生事件不可或缺的信息化基础设施。

基于JSP+Servlet的疫情防控信息发布与交流平台 - 源码深度解析

文章摘要

上下篇