在传统服装租赁行业中,手工记录租赁信息、管理库存状态和处理客户订单一直是困扰商家的核心痛点。随着数字化浪潮的推进,开发一套高效的服装租赁管理系统成为行业刚需。本文将详细介绍一个基于JSP+Servlet技术栈构建的企业级服装租赁管理平台,深入分析其架构设计、数据库模型和核心功能实现。
系统架构与技术栈选型
该平台采用经典的J2EE MVC设计模式,实现了业务逻辑、数据持久化和表现层的清晰分离。Servlet作为核心控制器,负责接收所有前端HTTP请求,进行业务逻辑处理与数据校验。JSP页面专注于视图展示,通过嵌入JSTL标签库与EL表达式动态渲染数据,避免了在页面中直接编写Java代码,保证了代码结构的清晰与可维护性。
数据持久层采用JDBC技术,通过封装DAO(数据访问对象)模式来统一管理所有与MySQL数据库的交互。这种分层架构不仅提高了代码的可读性和可维护性,还为系统的功能扩展提供了良好的基础。
// Servlet控制器示例
public class ProductServlet extends HttpServlet {
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
String action = request.getParameter("action");
ProductDAO productDAO = new ProductDAOImpl();
if("list".equals(action)) {
List<Product> products = productDAO.getAllProducts();
request.setAttribute("products", products);
request.getRequestDispatcher("/product-list.jsp").forward(request, response);
} else if("detail".equals(action)) {
String productId = request.getParameter("id");
Product product = productDAO.getProductById(Integer.parseInt(productId));
request.setAttribute("product", product);
request.getRequestDispatcher("/product-detail.jsp").forward(request, response);
}
}
}
数据库设计深度解析
商品表设计优化
easybuy_product表作为系统的核心数据表,其设计体现了多个优化考虑:
CREATE TABLE `easybuy_product` (
`EP_ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品ID',
`EP_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '商品名称',
`EP_DESCRIPTION` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '商品描述',
`EP_PRICE` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '商品价格',
`EP_STOCK` decimal(10,0) NOT NULL COMMENT '商品库存',
`EPC_ID` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '商品分类ID',
`EPC_CHILD_ID` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '商品子分类ID',
`EP_FILE_NAME` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '商品文件名',
PRIMARY KEY (`EP_ID`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=50 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT COMMENT='商品表'
设计亮点分析:
- 字段类型优化:
EP_PRICE使用decimal(10,2)类型确保金额计算的精确性,避免浮点数精度问题 - 索引策略:主键使用自增ID,BTREE索引结构适合范围查询和排序操作
- 存储优化:
ROW_FORMAT=COMPACT减少存储空间,提高IO效率 - 外键设计:通过
EPC_ID和EPC_CHILD_ID实现商品分类的多级关联
订单详情表的事务一致性
easybuy_order_detail表的设计重点保障了订单业务的事务一致性:
CREATE TABLE `easybuy_order_detail` (
`EOD_ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单详情ID',
`EO_ID` decimal(10,0) NOT NULL COMMENT '订单ID',
`EP_ID` decimal(10,0) NOT NULL COMMENT '商品ID',
`EOD_QUANTITY` decimal(6,0) NOT NULL COMMENT '购买数量',
`EOD_COST` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '成本金额',
PRIMARY KEY (`EOD_ID`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单详情表'
该表通过EO_ID与订单主表关联,EP_ID与商品表关联,形成了完整的订单业务链。EOD_QUANTITY的decimal(6,0)类型限制确保了数量不会超出业务范围。
核心功能实现详解
商品管理模块
商品管理模块实现了服装信息的全生命周期管理,包括添加、编辑、查询和库存管理等功能。

核心代码实现:
// 商品DAO接口
public interface ProductDAO {
List<Product> getAllProducts();
Product getProductById(int productId);
boolean addProduct(Product product);
boolean updateProduct(Product product);
boolean deleteProduct(int productId);
boolean updateStock(int productId, int quantity);
}
// 商品DAO实现类
public class ProductDAOImpl implements ProductDAO {
private Connection getConnection() throws SQLException {
return DataSourceUtil.getConnection();
}
@Override
public List<Product> getAllProducts() {
List<Product> products = new ArrayList<>();
String sql = "SELECT * FROM easybuy_product WHERE EP_STOCK > 0";
try (Connection conn = getConnection();
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
while (rs.next()) {
Product product = new Product();
product.setId(rs.getInt("EP_ID"));
product.setName(rs.getString("EP_NAME"));
product.setDescription(rs.getString("EP_DESCRIPTION"));
product.setPrice(rs.getBigDecimal("EP_PRICE"));
product.setStock(rs.getInt("EP_STOCK"));
products.add(product);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return products;
}
@Override
public boolean updateStock(int productId, int quantity) {
String sql = "UPDATE easybuy_product SET EP_STOCK = EP_STOCK - ? WHERE EP_ID = ?";
try (Connection conn = getConnection();
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
pstmt.setInt(1, quantity);
pstmt.setInt(2, productId);
return pstmt.executeUpdate() > 0;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
}
购物车功能实现
购物车模块采用会话级存储与数据库持久化相结合的方式,确保用户数据的完整性和一致性。

// 购物车服务类
public class ShoppingCartService {
private ShoppingCartDAO cartDAO = new ShoppingCartDAOImpl();
public boolean addToCart(ShoppingCartItem item) {
// 检查库存
Product product = productDAO.getProductById(item.getProductId());
if (product.getStock() < item.getQuantity()) {
return false;
}
// 添加购物车记录
return cartDAO.addItem(item);
}
public List<ShoppingCartItem> getCartItems(String userId) {
return cartDAO.getItemsByUserId(userId);
}
public boolean removeFromCart(int cartId) {
return cartDAO.deleteItem(cartId);
}
}
// 购物车DAO实现
public class ShoppingCartDAOImpl implements ShoppingCartDAO {
@Override
public boolean addItem(ShoppingCartItem item) {
String sql = "INSERT INTO easybuy_shop (es_ep_id, es_eu_user_id, es_ep_name, " +
"es_ep_price, es_eod_quantity, es_ep_stock, es_valid) " +
"VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, 1)";
try (Connection conn = getConnection();
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
pstmt.setInt(1, item.getProductId());
pstmt.setString(2, item.getUserId());
pstmt.setString(3, item.getProductName());
pstmt.setBigDecimal(4, item.getPrice());
pstmt.setInt(5, item.getQuantity());
pstmt.setInt(6, item.getStock());
return pstmt.executeUpdate() > 0;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
}
订单处理流程
订单处理是整个系统的核心业务,涉及库存扣减、订单生成、支付状态跟踪等多个环节。

// 订单服务类 - 处理完整的订单业务流程
public class OrderService {
private OrderDAO orderDAO = new OrderDAOImpl();
private ProductDAO productDAO = new ProductDAOImpl();
public boolean createOrder(Order order, List<OrderDetail> details) {
Connection conn = null;
try {
conn = DataSourceUtil.getConnection();
conn.setAutoCommit(false); // 开启事务
// 1. 插入订单主表
int orderId = orderDAO.insertOrder(conn, order);
if (orderId <= 0) {
conn.rollback();
return false;
}
// 2. 插入订单详情并扣减库存
for (OrderDetail detail : details) {
detail.setOrderId(orderId);
// 插入订单详情
if (!orderDAO.insertOrderDetail(conn, detail)) {
conn.rollback();
return false;
}
// 扣减库存
if (!productDAO.updateStock(conn, detail.getProductId(), detail.getQuantity())) {
conn.rollback();
return false;
}
}
conn.commit();
return true;
} catch (SQLException e) {
if (conn != null) {
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
e.printStackTrace();
return false;
} finally {
if (conn != null) {
try {
conn.setAutoCommit(true);
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
用户管理与权限控制
系统采用基于角色的访问控制(RBAC)模型,区分普通用户和管理员的不同权限。

// 用户认证过滤器
public class AuthenticationFilter implements Filter {
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) request;
HttpServletResponse httpResponse = (HttpServletResponse) response;
HttpSession session = httpRequest.getSession(false);
String requestURI = httpRequest.getRequestURI();
// 检查是否需要认证
if (requiresAuthentication(requestURI)) {
if (session == null || session.getAttribute("user") == null) {
httpResponse.sendRedirect(httpRequest.getContextPath() + "/login.jsp");
return;
}
// 检查权限
User user = (User) session.getAttribute("user");
if (requiresAdminPermission(requestURI) && !user.isAdmin()) {
httpResponse.sendError(HttpServletResponse.SC_FORBIDDEN);
return;
}
}
chain.doFilter(request, response);
}
private boolean requiresAuthentication(String uri) {
return uri.contains("/admin/") || uri.contains("/order/") || uri.contains("/user/");
}
private boolean requiresAdminPermission(String uri) {
return uri.contains("/admin/");
}
}
实体模型设计
系统采用面向对象的设计思想,为每个数据库表创建对应的实体类,实现了数据表记录到Java对象的映射。
// 商品实体类
public class Product {
private int id;
private String name;
private String description;
private BigDecimal price;
private int stock;
private int categoryId;
private int subCategoryId;
private String fileName;
// 构造方法、getter和setter
public Product() {}
public Product(int id, String name, String description, BigDecimal price,
int stock, int categoryId, int subCategoryId, String fileName) {
this.id = id;
this.name = name;
this.description = description;
this.price = price;
this.stock = stock;
this.categoryId = categoryId;
this.subCategoryId = subCategoryId;
this.fileName = fileName;
}
// Getter和Setter方法
public int getId() { return id; }
public void setId(int id) { this.id = id; }
public String getName() { return name; }
public void setName(String name) { this.name = name; }
// ... 其他getter和setter方法
}
// 订单实体类
public class Order {
private int id;
private String userId;
private String userName;
private String userAddress;
private BigDecimal cost;
private Date createTime;
private int status;
private int type;
private List<OrderDetail> details;
public Order() {
this.details = new ArrayList<>();
}
public void addDetail(OrderDetail detail) {
this.details.add(detail);
}
// Getter和Setter方法
// ...
}
功能展望与技术优化方向
基于当前系统架构,未来可以从以下几个方向进行优化和扩展:
1. 引入Redis缓存层
优化目标:提升系统性能,减少数据库压力 实现方案:
// 缓存服务示例
@Service
public class ProductCacheService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
private static final String PRODUCT_KEY_PREFIX = "product:";
private static final long EXPIRATION_TIME = 3600; // 1小时
public Product getProductById(int productId) {
String key = PRODUCT_KEY_PREFIX + productId;
Product product = (Product) redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (product == null) {
product = productDAO.getProductById(productId);
if (product != null) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, product, EXPIRATION_TIME, TimeUnit.SECONDS);
}
}
return product;
}
}
2. 微服务架构改造
优化目标:提高系统可扩展性和维护性 实现思路:将单体应用拆分为用户服务、商品服务、订单服务、库存服务等独立微服务,通过Spring Cloud实现服务治理。
3. 增加移动端支持
优化目标:拓展用户使用场景 技术方案:开发React Native或Flutter移动应用,通过RESTful API与后端系统交互。
4. 智能推荐功能
优化目标:提升用户体验和转化率 实现方案:基于用户行为数据和协同过滤算法,实现个性化商品推荐。
5. 数据分析与报表系统
优化目标:为经营决策提供数据支持 技术方案:集成ELK栈(Elasticsearch、Logstash、Kibana)实现业务数据可视化分析。
系统总结
该服装租赁管理平台通过严谨的架构设计和细致的功能实现,为中小型服装租赁企业提供了一套完整的数字化解决方案。系统采用成熟的J2EE技术栈,保证了系统的稳定性和可扩展性。数据库设计充分考虑了业务需求和性能优化,核心功能模块覆盖了服装租赁的全业务流程。
特别是在订单处理方面,通过事务管理确保了数据的一致性;在用户权限控制方面,采用过滤器机制实现了灵活的访问控制。实体模型的设计体现了面向对象的思想,为后续的功能扩展奠定了良好基础。
未来通过引入缓存、微服务改造、移动端支持等优化措施,可以进一步提升系统的性能和用户体验,满足更大规模的业务需求。该系统的设计理念和实现方案对于类似的中小型电商或租赁系统的开发具有很好的参考价值。